[이슈] 자일링스가 자동차 시장의 경쟁력을 자신하는 3가지 이유
2020-12-09 신윤오 기자, yoshin@elec4.co.kr
[전자과학 신윤오 기자] 자동차 산업은 지금 근본적인 혁신을 거듭하고 있다. 차량의 설계 향상을 비롯해 개인화된 안전성과 편의성 및 서비스에 대한 수요가 증가하고 있기 때문이다.
ADAS를 비롯해 차량내 모니터링 시스템, 자동주행, 커넥티드카, 전기화, 기능 안전성 등 새로운 기술이 도입되면서 기업에 끊임없는 혁신을 요구하고 있다.
자동차 시장에서 자일링스의 지속적인 성장세
이에 적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문에서 거듭나고 있는 자일링스는 자동차 시장에서도 충분한 경쟁력을 자신한다. 그 이유는 무엇일까. 유세프 칼릴롤라히(Yousef Khalilollahi) 자일링스 아태지역 세일즈 부사장은 그 근거를 ▲빠르게 진화하는 시장에 대한 적응성 ▲짧은 지연시간의 고성능 인텔리전스 ▲품질과 신뢰성 등에서 찾는다.
먼저, 적응성이다. 자일링스는 그동안 FPGA를 시작으로 SoC, MPSoC, RFSoC, 적응형 컴퓨팅 가속화 플랫폼(ACAP: Adaptive Compute Acceleration Platform)에 이르기까지 지속적으로 성능과 전력, 집적도 등을 향상시키면서 로우-엔드에서 하이-엔드까지 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하고 있다.
유세프 칼릴롤라히(Yousef Khalilollahi) 자일링스 아태지역 세일즈 부사장
자일링스는 프로그래머블 SoC와 확장 가능한 제품군, OTA(Over-The-Air) 실리콘 업데이트 등을 통해 빠르게 진화하는 시장에 적응할 수 있는 토대를 마련해 왔다. 자일링스는 이러한 독보적인 적응형 및 유연한 플랫폼을 제공함으로써 설계자가 제품을 출시한 후에도 하드웨어 및 소프트웨어 레벨에서 제품을 조정할 수 있도록 해준다. 이러한 적응형 솔루션을 갖춘 기업들은 역동적인 시장 환경에서 혜택을 누리게 될 것이며, 특히 자동차 시장에서는 더욱 중요한 요소가 될 것이라고 기대한다.
특히, ADAS는 엣지 센서와 전방 및 서라운드뷰 카메라와 레이더 및 라이다를 이용해 충돌방지, 객체감지, 추적 기능 등을 지원하기 위해 컴퓨터 비전에서 AI로 이행하고 있으며, 이러한 시스템은 모두 자일링스의 적응형 플랫폼에 적합한 핵심 영역이다.
자일링스의 자동차 ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) 및 AD (Autonomous Driving) 주력 분야
두 번째, 짧은 지연시간의 고성능 인텔리전스 지원이다. 로보택시와 차량공유서비스, MaaS(Mobility as a Service)와 같은 TaaS(Transportation as a Service)는 점차 자율주행 차량을 이용한 새로운 접근방식이 도입되고 있다. 자율주행을 구현하기 위해서는 여러 요건이 필요하지만, 그 중 지연시간은 매우 중요하다.
처리량을 높이면서도 지연시간을 줄일 수 있어야 자율주행 차량의 인식 및 판단 성능을 향상시킬 수 있다. 자일링스는 유일하게 짧은 지연시간으로 높은 처리량을 제공할 수 있는 솔루션을 제공한다. 이는 자율주행 차량의 훨씬 짧은 반응시간을 필요로 하는 AI 추론 애플리케이션에 상당한 이점이 될 수 있다.
마지막으로, 품질과 신뢰성이다. 자일링스는 자동차 시장에서 지난 15년 동안 총 1억9천만개 이상의 디바이스를 출하하고 두 자릿수 성장을 기록하며, 꾸준한 성장세를 기록해 왔다. 이중 ADAS 분야에는 7,500만개 이상의 디바이스가 선적되었다.
자일링스 제품은 이미 항공전자기기 및 산업, 의료기기 등과 같이 매우 엄격한 기능 안전성을 요구하는 많은 시장에 적용되어 있다. 자일링스는 디바이스 및 소프트웨어, 툴에 대한 자동차 기능 안전성 국제 표준인 ISO26262 인증을 받았으며, ASIL B/D 애플리케이션을 지원한다.
유세프 칼릴롤라히 부사장은 “인공지능(AI)은 엄청나게 빠른 속도로 진화하고 있기 때문에 칩 공급업체들이 ASIC을 기반으로 디바이스를 구현한다면, 출시되는 시점에는 이미 솔루션의 유용성이 상실될 가능성이 크다. 따라서 지속적으로 진화하는 AI 접근방식에 대응하기 위해서는 적응형 실리콘이 필요하다”고 말했다.
자일링스는 여기에 더해, 전기화와 관련하여 차량 역학(Vehicle Dynamic) 및 예측유지보수 전략을 가속화할 수 있도록 노력하고 있다. 자일링스 AI 기능을 사용하는 전기 자동차 관리 ECU를 비롯해 복잡한 차량 통신을 구현하여 실시간으로 중요 데이터를 전송할 수 있도록 동시에 다중 프로토콜을 처리하는 다자간(Any-to-Any) 통신과 모델 기반 알고리즘 및 실리콘 카바이드(SiC) 제어루프 지원 등 4가지 중점 분야에 주력하고 있다.
윌라드 투(Willard_Tu) 자일링스 자동차 부문 수석 디렉터는 “실리콘 카바이드 제어에 자일링스 솔루션이 적합한 이유는, 탁월한 유연성으로 최적화를 제공하는 것은 물론, 초고속 제어가 가능해 더 높은 스위칭 주파수를 달성할 수 있으며, 능동 전류 필터링으로 EMI를 줄이고, 손실을 최소화할 수 있다”며, 이어 “또한 프로그래머블 로직은 EMI를 줄이고, 손실을 최소화하며, 특정 플랫폼에 맞게 IO 맵을 생성할 수 있는 독보적이고 유연한 방법을 제공한다”고 밝혔다.
ADAS를 비롯해 차량내 모니터링 시스템, 자동주행, 커넥티드카, 전기화, 기능 안전성 등 새로운 기술이 도입되면서 기업에 끊임없는 혁신을 요구하고 있다.
자동차 시장에서 자일링스의 지속적인 성장세이에 적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문에서 거듭나고 있는 자일링스는 자동차 시장에서도 충분한 경쟁력을 자신한다. 그 이유는 무엇일까. 유세프 칼릴롤라히(Yousef Khalilollahi) 자일링스 아태지역 세일즈 부사장은 그 근거를 ▲빠르게 진화하는 시장에 대한 적응성 ▲짧은 지연시간의 고성능 인텔리전스 ▲품질과 신뢰성 등에서 찾는다.
먼저, 적응성이다. 자일링스는 그동안 FPGA를 시작으로 SoC, MPSoC, RFSoC, 적응형 컴퓨팅 가속화 플랫폼(ACAP: Adaptive Compute Acceleration Platform)에 이르기까지 지속적으로 성능과 전력, 집적도 등을 향상시키면서 로우-엔드에서 하이-엔드까지 다양한 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원하고 있다.
유세프 칼릴롤라히(Yousef Khalilollahi) 자일링스 아태지역 세일즈 부사장
특히, ADAS는 엣지 센서와 전방 및 서라운드뷰 카메라와 레이더 및 라이다를 이용해 충돌방지, 객체감지, 추적 기능 등을 지원하기 위해 컴퓨터 비전에서 AI로 이행하고 있으며, 이러한 시스템은 모두 자일링스의 적응형 플랫폼에 적합한 핵심 영역이다.
자일링스의 자동차 ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) 및 AD (Autonomous Driving) 주력 분야두 번째, 짧은 지연시간의 고성능 인텔리전스 지원이다. 로보택시와 차량공유서비스, MaaS(Mobility as a Service)와 같은 TaaS(Transportation as a Service)는 점차 자율주행 차량을 이용한 새로운 접근방식이 도입되고 있다. 자율주행을 구현하기 위해서는 여러 요건이 필요하지만, 그 중 지연시간은 매우 중요하다.
처리량을 높이면서도 지연시간을 줄일 수 있어야 자율주행 차량의 인식 및 판단 성능을 향상시킬 수 있다. 자일링스는 유일하게 짧은 지연시간으로 높은 처리량을 제공할 수 있는 솔루션을 제공한다. 이는 자율주행 차량의 훨씬 짧은 반응시간을 필요로 하는 AI 추론 애플리케이션에 상당한 이점이 될 수 있다.
마지막으로, 품질과 신뢰성이다. 자일링스는 자동차 시장에서 지난 15년 동안 총 1억9천만개 이상의 디바이스를 출하하고 두 자릿수 성장을 기록하며, 꾸준한 성장세를 기록해 왔다. 이중 ADAS 분야에는 7,500만개 이상의 디바이스가 선적되었다.
자일링스 제품은 이미 항공전자기기 및 산업, 의료기기 등과 같이 매우 엄격한 기능 안전성을 요구하는 많은 시장에 적용되어 있다. 자일링스는 디바이스 및 소프트웨어, 툴에 대한 자동차 기능 안전성 국제 표준인 ISO26262 인증을 받았으며, ASIL B/D 애플리케이션을 지원한다.
유세프 칼릴롤라히 부사장은 “인공지능(AI)은 엄청나게 빠른 속도로 진화하고 있기 때문에 칩 공급업체들이 ASIC을 기반으로 디바이스를 구현한다면, 출시되는 시점에는 이미 솔루션의 유용성이 상실될 가능성이 크다. 따라서 지속적으로 진화하는 AI 접근방식에 대응하기 위해서는 적응형 실리콘이 필요하다”고 말했다.
윌라드 투(Willard_Tu) 자일링스 자동차 부문 수석 디렉터
자일링스는 여기에 더해, 전기화와 관련하여 차량 역학(Vehicle Dynamic) 및 예측유지보수 전략을 가속화할 수 있도록 노력하고 있다. 자일링스 AI 기능을 사용하는 전기 자동차 관리 ECU를 비롯해 복잡한 차량 통신을 구현하여 실시간으로 중요 데이터를 전송할 수 있도록 동시에 다중 프로토콜을 처리하는 다자간(Any-to-Any) 통신과 모델 기반 알고리즘 및 실리콘 카바이드(SiC) 제어루프 지원 등 4가지 중점 분야에 주력하고 있다.
윌라드 투(Willard_Tu) 자일링스 자동차 부문 수석 디렉터는 “실리콘 카바이드 제어에 자일링스 솔루션이 적합한 이유는, 탁월한 유연성으로 최적화를 제공하는 것은 물론, 초고속 제어가 가능해 더 높은 스위칭 주파수를 달성할 수 있으며, 능동 전류 필터링으로 EMI를 줄이고, 손실을 최소화할 수 있다”며, 이어 “또한 프로그래머블 로직은 EMI를 줄이고, 손실을 최소화하며, 특정 플랫폼에 맞게 IO 맵을 생성할 수 있는 독보적이고 유연한 방법을 제공한다”고 밝혔다.
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