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키워드 분석으로 살펴본 2024년 AI 주요 트렌드
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한국지능정보사회진흥원은 2024년 AI 주요 트렌드를 키워드 분석으로 살펴본 보고서를 발표하였다.
[분석 배경 및 목적]
- 본 이슈페이퍼는 매주 국내 AI 데이터 관련 기사 스크랩과 키워드 분석을 통해 주요 논점을 정리하여 2024년 AI 트렌드를 정리하고 향후 2025년 AI 트렌드를 전망하고자 함
[키워드 분석 대상 및 범위]
- 2024년 5월부터 12월까지(약 8개월간) 매주 5건*의 국내 주요 언론 기사를 선정하여 스크랩하는 방식으로 자료를 축적함.
[2024년 AI 3대 트렌드]
- (합성데이터 활용) AI 모델 성능을 높이기 위해, 합성데이터를 사용하는 사례가 늘고 있으며, 이는 개인정보 보호와 데이터 부족 문제를 동시에 해결하려는 시도와 맞닿아 있음.
- (추론·대화형 AI 및 신뢰성 이슈) 대화형 AI가 기존 상담업무·고객지원 서비스 분야를 빠르게 대체·보완 중이며, 지식 기반 추론 엔진을 활용해 한층 복잡한 질의응답이 가능해진 사례가 늘어남.
- (AI 시장 성장과 새로운 협력 모델) 대화형 AI의 확산과 함께. ‘AI 에이전트(Agent)’를 활용해 업무를 대행·관리(문서 작성, 일정 조율 등) 하거나 협력하는 형태가 기사에서 주목받고 있음.
[2025년 AI 3대 트렌드 전망]
- 의료, 제조, 금융 등 다양한 분야에서 대규모·고품질 데이터를 필요로 하는 AI 모델 수요가 증가할 전망으로, 그에 따른 합성데이터에 대한 표준화·법제 정비도 가속화될 것으로 보임
- 추론·대화형 AI가 고객 상담, 교육, 행정 업무 등 다양한 영역에서 이미 빠르게 정착 중이며, 향후에는 정교한 추론 엔진과 멀티모달(음성·영상 등) 대화가 결합해 더욱 고도화될 전망.
- AI 기술이 고도화되고, 에이전트 등 새로운 협력 모델이 등장함에 따라, 합성데이터와 멀티모달 데이터에 대한 수요가 크게 늘어날 것으로 예상됨. 이에 따라 AI 학습용 데이터셋 시장의 가치 역시 한층 높아질 것으로 전망
- 종합적으로 향후 AI 트렌드는 ‘기술·제도·사회’ 전 분야를 아우르는 종합적 변화를 예고
