인텔, 실시간 딥페이크 탐지 기술로 정확도 96% 기록

인텔은 96%의 정확도로 가짜 동영상을 탐지할 수 있는 페이크캐쳐(FakeCatcher) 기술을 개발했다고 밝혔다.

인텔의 ‘책임있는 AI(Responsible AI)’ 노력의 일환으로 개발된 딥페이크 탐지 플랫폼은 세계 최초로 밀리초 단위 내로 분석 결과를 제공하는 실시간 딥페이크 탐지기다.



일케 데미르(Ilke Demir) 인텔 랩(Intel Labs) 수석 연구원은 “유명한 연예인이 실제로 하지 않은 행동이나 말을 하는 동영상을 본 적이 있을 것”이라며 “딥페 이크 영상은 이제 어디에서나 접할 수있다”고 말했다.

인텔이 공개한 실시간 딥페이크 탐지 기술은 인텔 하드웨어와 소프트웨어를 사용하며, 웹 기반 플랫폼을 통해 서버와 인터페이스 상에서 구동한다. 소프 트웨어로는, 다양한 전문 소프트웨어 도구를 사용해 최적화된 페이크캐쳐 아키 텍처를 구성한다.

개발팀은 얼굴과 지형지물 감지 알고리즘을 위해서는 오픈 비노(OpenVINOTM)를 사용해 AI 모델을 구동했다. 컴퓨터 비전 블록은 멀티 스레드 소프트웨어 라이브러리인 인텔 통합 성능 프리미티브(Intel Integrated Performance Primitives)와 실시간 이미지 및 영상 처리 도구인 오픈CV를 바탕으로 최적화했으며, 추론 블록은 인텔 딥러닝 부스트(Intel Deep Learning Boost)와 인텔 어드밴스드 벡터 익스텐션 512(AVX0512)로, 미디어 블록은 인텔 AVX2로 최적화했다.

이와 더불어, 개발 팀은 오픈 비주얼 클라우드(Open Visual Cloud) 프로젝트를 이용해 인텔 제온 스케일러블 프로세서 제품군을 위한 통합 소프트웨어 스택을 제공했다. 하드웨어 로는, 신규 딥페이크 탐지 플랫폼은 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서위에서 최대 72개 각자 다른 탐지 스트림을 구동할 수 있다.

변하는 정맥의 색 탐지

대부분이 딥러닝 기반 탐지기는 원본 데이터를 확인 후, 비진위성의 징후를 찾고 영상의 문제를 식별한다. 반면, 페이 크캐쳐는 실제 인간의 요소, 즉 비디오 픽셀에서 나타나는 인간의 미묘한 ‘혈류’ 를 가늠, 실제 영상에서 단서를 확보한 다. 심장이 혈액을 내보낼 때 정맥의 색이 변한다. 따라서, 해당 탐지기는 원본 영상에서 나타나는 사람의 얼굴에서 혈류 신호를 수집하고, 알고리즘을 통해 시공간 지도로 변환한다. 이 후 딥러닝으로 영상의 진위를 즉시 판단할 수 있다.

딥페이크로 인한 기만 행위는 매체 신뢰 하락과 같은 부정적인 결과를 초래할수 있다. 페이크캐쳐는 사용자가 컨텐츠의 진위를 구별할 수 있게 지원함으로써 신뢰 회복을 도울 수 있다.