자일링스는 Xilinx^® reVISION™ 스택을 이용해 광범위한 비전 기반 머신 러닝 애플리케이션으로 확대한다고 발표했다. 이번 발표로 최근 발표된 재구성 가능한 가속 스택(Reconfiguable Acceleration Stack)을 보완하고, 자일링스의 기술을 이용해 에지에서 클라우드까지 머신 러닝 애플리케이션의 배치를 대폭 확대하게 됐다.

새로운 reVISION 스택은 소프트웨어 및 시스템 엔지니어가 인텔리전트 비전 기반 시스템을 훨씬 쉽고 빠르게 개발할 수 있도록 하며, 개발하는데 하드웨어 설계의 전문적인 기술은 거의 필요하지 않다. 따라서 엔지니어들은 머신 러닝, 컴퓨터 비전, 센서 융합 및 커넥티비티를 결합시키는 과정에서 큰 이점을 실현할 수 있게 됐다.

에지에서 클라우드까지 머신 러닝 애플리케이션의 개발 확대

차별화가 중요하고, 시스템의 반응 속도가 즉각적이어야 하며, 최신 알고리즘 및 센서를 신속하게 배치해야 하는 시장에서 reVISION은 빠르게 성장하고 있는 애플리케이션을 지원할 수 있다. 약 2/3의 애플리케이션에 비전 중심의 반도체가 포함된다. 애플리케이션은 하이엔드 소비자 가전, 오토모티브, 산업용, 의료용, 우주항공 및 국방 등 매우 다양하다. 차세대 애플리케이션으로는 협업 로봇 ‘코봇(Cobots)’, ‘감지 후 회피(Sense and Avoid)’하는 드론, 증강 현실, 자율주행차, 자동화 감시, 의료 진단 등이 있다.

reVISION은 반응이 뛰어난 비전 시스템을 가능케 하는 가장 빠른 방법으로, 경쟁사의 임베디드 GPU 및 일반적인 SoC에 비해 머신 러닝 추론에서 최대 6배 더 뛰어난 이미지/초/와트, 컴퓨터 비전 처리에서 40배 더 뛰어난 프레임/초/와트, 1/5의 레이턴시를 자랑한다. 하드웨어 전문 지식이 부족한 개발자는 Caffe 및 OpenCV 등의 업계 표준 프레임워크 및 라이브러리와 함께 C/C++/OpenCL 개발 플로우를 이용해 단일 징크(Zynq^®) SoC나 MPSoC에서 임베디드 비전 애플리케이션을 개발할 수 있다.

개발자는 이 스택의 재구성가능한 능력과 any-to-any 커넥티비티라는 독특한 강점을 활용해, 신속하게 개발하고 배치를 업그레이드할 수 있다. 재구성가능한 능력은 신경망, 알고리즘, 센서 기술, 인터페이스 표준이 점점 빠른 속도로 진화됨에 따라 ‘미래 보장형’ 비전 기반 시스템에 특히 중요하다. 

자일링스의 reVISION 스택은 플랫폼, 알고리즘, 애플리케이션 개발을 위한 다양한 개발 리소스를 포함하고 있다. 여기에는 AlexNet, GoogLeNet, SqueezeNet, SSD 및 FCN과 같은 가장 많이 사용되는 신경망에 대한 지원이 포함되어 있다. 또한 사용자 정의 신경망(DNN/CNN)을 구축하는데 필요한 CNN 네트워크 레이어를 위해 미리 정의되고 최적화된 구현을 비롯한 라이브러리 요소를 제공한다.

이 머신 러닝 구성요소는 컴퓨터 비전 처리를 위해 다양한 세트의 가속화할 수 있는 OpenCV 함수로 보완된다. 자일링스는 애플리케이션 레벨 개발을 위해 머신 러닝에서는 Caffe, 컴퓨터 비전에서는 OpenVX와 같은 업계 표준의 프레임워크를 지원한다. 또한 reVISION 스택에는 여러 가지 타입의 센서와 자일링스와 서드파티의 개발 플랫폼도 포함되어 있다.

아이테크 디지털 시스템(Eyetech Digital Systems)의 CEO 겸 창립자인 로버트 채플(Robert Chappell)은 “자사의 아이 트래킹(시선 추적) 기술은 고해상도의 비전 기반 분석을 위해 징크 SoC를 사용하고 있으며, 루게릭병(ALS)이나 마비로 고통 받는 사람들에게 큰 도움을 주고 있다”고 말하며, “새로운 reVISION 스택은 머신 러닝의 강점을 이용해 알고리즘을 개발할 수 있는 새로운 기회를 제공한다. 그러므로 우리는 인간과 상호작용하는 하드웨어를 보다 광범위하게 개발하고 아이 트래킹 제품의 성능을 향상시킬 수 있게 됐다”라고 덧붙였다.

ARM의 락쉬미 만디암(Lakshmi Mandyam) 세그먼트 마케팅 담당 수석 이사는 “임베디드 시장은 타깃 플랫폼의 재구성 가능한 능력이 필요한 알고리즘, 신경망 및 센서에서 변화하는, 진화하고 있는 애플리케이션 분야다”라고 말하며, “ARM® 기반의 자일링스 징크 기술은 이러한 애플리케이션을 효율적으로 배치할 수 있게 함과 동시에 에지에서 클라우드까지의 혁신적인 머신 러닝 애플리케이션의 채택을 가속화한다”라고 언급했다.

자일링스의 스티브 글레이저(Steve Glaser) 기업 전략 그룹 수석 부사장은 “자일링스는 에지에서 클라우드까지 머신 러닝에 대한 엄청난 관심을 지켜보고 있는 중이며, 개발 스택에 대한 지속적인 투자는 이 채택의 흐름을 가속시킬 것이다”라고 말하며, “현재, 수백 곳의 임베디드 비전 고객사가 자일링스 기술을 이용해 10배 이상 뛰어난 성능과 레이턴시를 구현하고 있다. reVISION을 추가함으로써 이제 수천 곳의 고객사가 이점을 누리게 될 것이다”라고 덧붙였다.