데이터, 네트워크, 인공지능 즉 ”D.N.A.” 정책이 대부분 코로나19 이전에 만들어져 개선과 발전이 필요하다는 지적이 나왔다.

인공지능(AI) 영상 활용 무인계수(PeopleCount) 구축 기업, 다인스가 얼굴 인식 전문 기업 리얼네트웍스 아시아퍼시픽(이하 리얼네트웍스)과 기술 협력을 통해 얼굴 인식(SAFR) 기술을 이용한 동일 인물의 중복 카운트를 막는 무인계수(PeopleCount) 시스템을 선보였다.

2019년 세계 로봇시장 규모는 전년대비 3% 성장한 305억 달러(약 35조 원)로 서비스용 로봇이 성장을 주도했다. 제조용 로봇은 전기전자(▲15%), 자동차(▲19%), 식음료(▲7%) 등 주요 수요분야 설비투자 축소로 전년 대비 17% 감소한 137억 달러를 기록했다.

올해 학회 수장을 맡은 이두용 회장(KAIST 기계공학과 교수)은 바쁘다. 지난해 코로나19 여파로 온라인으로 전환하거나 축소되었던 두 차례의 중요한 학술대회를 치러야 하기 때문이다. 제36회 제어 로봇 시스템학회학술대회(ICROS 2021)가 6월 23일부터 25일까지 여수에서 개최될 예정이고, 제21회 ICCAS 2021은 10월 12일

최근 발표된 ‘인공지능(AI) 분야 현황과 과제’(전경련) 보고서는 투자와 특허, 핵심인재 수 등이 AI 선진국 대비 경쟁력이 부족한 상황이며, 특히 AI 학습에 필요한 데이터 활용을 제약하는 개별법 정비와 핵심 인력을 위한 제도개선이 시급하다고 주장했다.

가까운 미래에 큰 파급효과를 가져올 양자정보기술에 대한 지식재산을 확보하기 위해 치열한 경쟁이 벌어지고 있다.

인터넷 쇼핑 등 비대면 상거래가 활발해지면서 최근 10년간 물류운송 기술 분야의 특허 출원이 연평균 6% 증가한 것으로 나타났다. 이는 지난 10년 전(‘10→’19년) 대비 68% 증가한 수치이다.

“인공지능 개발 기업들이 흔히 제기하는 인공지능 ‘규제’가 이제 막 싹트기 시작한 인공지능 산업을 위축시킬 것이라는 주장은 재고될 필요가 있다. (중략) 적절한 규제는 사회적 신뢰를 구축하는 기초가 될 수 있다.”?

‘제조업’은 산업의 골격을 이루는 근간이다. 4차 산업혁명이라 불리는 거대한 흐름 속에서도 그 가치는 변함이 없다. 제조업의 변화를 끊임없이 요구하는 이유도 그와 다르진 않을 것이다. 한국산업지능화협회(KOIIA, 회장 김태환) 혁신러닝센터의 추현호 센터장도, ‘제조’라는 단어가 좀 아깝기는 했지만 바꾸지 않을

한국지능정보사회진흥원(NIA)은 최근, ‘주목받는 인공지능(AI) 9대 핵심 기술 분석 및 주요 시사점’이라는 보고서에서 이같이 밝히고 9대 핵심기술을 분석하였다.

전 세계 AI 학습용 데이터 시장이 성장함에 따라 고품질 학습용 데이터에 대한 관심도가 증가하고 있다. AI 학습용 데이터 시장의 규모는 ‘18년 5억 달러에서 ’23년 12억 달러로 전망(Cognilytica)된다.

“인류의 건강을 혁신할 수 있도록 인공지능(AI)이 헬스케어 산업에서 빛을 발할 시기가 도래했다.”

디지털 헬스케어의 간편성 및 접근성을 더욱 향상시킨 헬스케어 모니터링 시스템이 개발되어 화제이다.

2014년 12월에 설립된 뷰노(대표 김현준)는 의료진의 진단과 치료 등 임상적 의사결정을 돕는 의료 인공지능 솔루션을 개발하는 기업이다. 현재 130명 이상의 인공지능 연구원, 소프트웨어 개발자, 인허가 전문가, 의사 등이 의료 혁신을 도모하는 솔루션 개발에 매진하고 있다.

SAS가 2021년 데이터 분석 시장 전망을 발표했다. 디지털 트랜스포메이션이 하나의 흐름으로 본격화되는 가운데, SAS의 전문가들은 2021년의 데이터 분석 트렌드를 인공지능(AI), 클라우드, 백신 등의 키워드를 통해 전망했다.