슈퍼마이크로컴퓨터가 AMD 인스팅트 MI355X GPU 탑재 10U 공냉식 서버를 출시하며 AMD 인스팅트 MI350 시리즈 GPU 기반 제품군을 확장했다. 새로운 솔루션은 AMD 인스팅트 MI355X GPU의 고성능을 공냉식 냉각 환경에서 구현하고자 하는 기업을 위해 설계되었으며, 탁월한 성능, 확장성, 전력 효율성을 제공한다고 업체 측은 밝혔다.

엔비디아가 11월 16일부터 21일까지 미국 세인트루이스에서 개최되는 ‘슈퍼컴퓨팅 2025’ 콘퍼런스에서 산업과 컴퓨팅 공학 가속화를 위한 오픈 모델 제품군인 엔비디아 아폴로)를 공개했다. 엔비디아 AI 인프라로 가속화된 새로운 AI 물리 모델은 개발자들이 다양한 산업 분야의 시뮬레이션 소프트웨어에 실시간 기능을 통합할 수 있도록 지원할 전망이다고 업체 측은 밝혔다.

델 테크놀로지스가 엔터프라이즈 AI 여정을 간소화하고 가속하도록 돕는 ‘델 AI 팩토리’의 제품 라인업을 대폭 강화했다. 델은 확장된 포트폴리오를 통해 AI 워크로드의 병목 현상을 제거해 성능 및 자동화 기능들을 강화하여, 기업이나 기관들이 보다 탄력적이고 통합된 환경의 온프레미스 인프라를 갖추고 강력한 제어 권한을 가질 수 있게끔 지원에 나선다.

엔비디아가 11월 16일부터 21일까지 미국 세인트루이스에서 개최되는 ‘슈퍼컴퓨팅 2025' 콘퍼런스에서 엔비디아의 새로운 가속 데이터 처리 파이프라인과 AI 마이크로서비스를 통해 첨단 재료과학 연구를 지원하고 있다고 밝혔다. SC25 콘퍼런스에서 공개된 신규 엔비디아 가속 데이터 처리 파이프라인과 AI 마이크로서비스는 화학과 재료과학 연구를 더욱 가속화하고 있으며, 항공우주, 에너지, 제조 등 다양한 산업 분야에 적용될 수 있다고 업체 측은 밝혔다.

팀뷰어는 마이크로소프트 이그나이트에서 인공지능 혁신을 한 단계 더 진전시킨 ‘티아’를 공개했다. 티아는 IT 문제의 발견부터 해결, 예방하는 방식까지 혁신할 수 있도록 설계된 지능형 에이전트다. ?팀뷰어 원에 통합된 티아는 팀뷰어가 원격 연결 기술과 디지털 직원 경험 분야에서 쌓아온 강점을 결합해 IT 문제를 스스로 탐지하고 해결할 수 있는 통합 환경을 제공한다.

마우저 일렉트로닉스는 신뢰성과 안전성에 중점을 둔 NXP 반도체의 MCX E 시리즈 마이크로컨트롤러(MCU)를 공급한다고 밝혔다. MCX E 시리즈는 MCX 산업 및 IoT 애플리케이션을 위한 NXP의 포괄적인 마이크로컨트롤러 포트폴리오에 새롭게 추가된 제품으로, 견고성과 안전성에 중점을 둔 솔루션이다.

인피니언 테크놀로지스는 EasyPACK™ 패키지 제품군의 차세대 버전인 EasyPACK™ C를 출시했다. 이 새로운 패키지의 첫 번째 제품은 인피니언의 CoolSiC™ MOSFET 1200V G2와 독자적인 .XT 인터커넥션 기술을 통합한 실리콘 카바이드 전력 모듈이다. 정적 손실을 줄이고 신뢰성을 높여 산업용 애플리케이션에서 증가하는 에너지 수요와 지속 가능성 목표 달성에 기여한다고 업체 측은 밝혔다.

HPE가 차세대 HPE 크레이 슈퍼컴퓨팅 포트폴리오의 신규 제품을 발표했다. 이번 확장을 통해 멀티 파트너·멀티 워크로드용 컴퓨트 블레이드 3종과 통합 관리 소프트웨어, 고성능 인터커넥트 지원을 포함해, 시뮬레이션 고도화와 과학적 발견을 위해 AI로 전환하고 있는 연구기관, 공공기관, 대기업을 위한 가장 강력한 슈퍼컴퓨팅 아키텍처 중 하나를 구축했다고 업체 측은 밝혔다.

아하랩스가 AI 개발과 운영 전 과정을 연결한 노코드 AIOps 플랫폼 ‘데이지(DAISY)’를 정식 출시했다고 11월 17일 밝혔다. AIOps는 데이터 처리와 모델 운영의 모든 단계를 자동화해 스스로 학습·관리·개선하도록 만드는 기술로, 기존 MLOps보다 더 넓은 개념의 AI 운영 체계를 의미한다. AIOps 플랫폼의 선구자로 꼽히는 아하랩스는 이번 출시를 통해 ‘AI를 만드는 시대’에서 ‘AI를 운영하는 시대’로의 전환을 본격적으로 이끌겠다는 포부를 밝혔다.

AMD가 최신 MLPerf 5.1 트레이닝 벤치마크 결과를 공개하며 자사 차세대 GPU인 Instinct MI350 시리즈의 성능을 처음으로 선보였다. 이번 제출은 MI300X의 후속 아키텍처 기반 GPU가 MLPerf 학습 테스트에 공식 참여한 첫 사례다.