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3차원 인간 자세 추정 분야는 컴퓨터 비전 및 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야에서 중요한 연구 주제이다. 최근의 딥러닝 기반 접근 방식은 2차원 이미지 또는 비디오에서 3차원 자세를 예측하는 성능을 크게 향상시켰으나 깊이 정보의 손실, 데이터 부족, 일반화 문제 등 여전히 해결해야 할 과제가 존재한다. 이번 기술 보고서에서는 기존의 고성능 모델들을 분석하여 고정밀도의 3차원 인간 자세 추정 알고리즘을 이해하고자 한다.
#네트워크 #빅데이터 #소프트웨어 #인공지능 #임베디드온라인기사 2025-05-07