인텔, 기존 인프라와 AI 통합할수 있도록 엣지 AI 가속화
  • 2025-03-20
  • 신윤오 기자, yoshin@elec4.co.kr

로운 AI 엣지 시스템, 엣지 AI 스위트, 오픈 엣지 플랫폼 소프트웨어 발표

인텔은 새로운 인텔® AI 엣지 시스템(Intel® AI Edge Systems), 엣지 AI 스위트(Edge AI Suites) 및 오픈 엣지 플랫폼(Open Edge Platform) 이니셔티브에 대한 내용을 발표했다.

이 제품들은 기존 인프라와의 통합을 단순화함으로써 소매, 제조, 스마트 시티, 미디어 및 엔터테인먼트와 같은 산업분야에서 엣지에서의 AI 사용을 간소화 및 가속화하도록 지원한다.



인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 총괄 댄 로드리게즈(Dan Rodriguez) 부사장은 “고객은 TCO(총소유비용), 전력 및 성능 목표를 달성할 수 있는 방식으로 기존 인프라와 엣지 워크플로우에서 AI 사용을 확대하고 싶어한다. 엣지컴퓨팅 분야에서 쌓은 수십 년의 경험을 바탕으로 인텔은 인텔 AI 엣지 시스템, AI 스위트 및 오픈 엣지 소프트웨어를 통해 엣지 AI 제품 및 지원을 한 단계 더 발전시켜 광범위한 에코시스템이 AI 지원 솔루션을 더 빠르게 제공할 수 있도록 지원하고 있다"고 밝혔다.

엣지 AI는 기업 혁신의 핵심 요소로 부상하고 있다. 가트너에 따르면 올해 말까지 기업에서 관리하는 데이터의 50%가 기존 데이터 센터나 클라우드 외부, 즉 리테일, 제조 공장, 의료 시설 등에서 처리될 것이며 2026년까지 엣지 컴퓨팅 배포의 절반 이상이 머신 러닝을 포함할 것으로 예측하고 있다.  
  
인텔은 엣지에서 수십 년의 경험을 가지고 있을 뿐만 아니라 파트너와 함께 10만 건 이상의 실제 엣지 구현(이 중 상당수가 현재 AI 사용 중)을 통해 이러한 고유한 과제를 잘 이해하고 있다. 엣지 AI 사용 사례는 산업별로 매우 다양하며, 각기 다른 성능 및 전력 요구 사항이 있다. 클라우드 제공기업에 적합한 방식은 AI를 통합하면서 기존 플랫폼과 소프트웨어를 유지해야 하고, 최적의 TCO와 적절한 전력 수준을 확보해야 하는 엣지용으로는 적절하지 않다.

전용 AI 인프라를 갖춘 대규모 데이터 센터와 달리 엣지 AI 배포는 기존 IT 시스템에 원활하게 통합되어야 하며, 종종 전력 제한, 공간 제약, 비용에 민감한 환경인 경우가 많다.
  
인텔® AI 엣지 시스템과 엣지 AI 스위트 소프트웨어 및 오픈 엣지 플랫폼은 이미 엣지에 널리 도입된 인텔의 기술을 기반으로 구축되어 이러한 문제를 해결하고 생태계가 엣지 AI를 더 빠르고 효율적으로 시장에 출시할 수 있도록 지원한다.

인텔은 개방형 엣지 접근 방식을 통해 다양한 주요 산업 분야에서 더 나은 엔드투엔드 성능과 전반적인 TCO를 일관되게 제공할 수 있다. 엣지 AI 영상 분석 사용 사례의 경우, 초당 테라연산(TOPs)만으로는 실제 성능 요구 사항을 충족하기 어렵다. 주요 AI 경쟁 제품과 인텔® 코어™ 울트라 프로세서를 비교하면, 경쟁 제품이 TOP에서 앞설 수 있으나 인텔이 엔드투엔드 파이프라인 성능에서 최대 2.3배, 달러당 성능은 최대 5배 더 우수하다.

 

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