차세대 반도체, 세포치료제, 양자컴퓨팅 분야 연구 지원 등 12개 선정

삼성미래기술육성사업 일환으로 지원하고 있는 삼성전자가, 2020년 '삼성미래기술육성사업' 지정테마 연구지원 과제 12개를 선정해 발표했다.

올해에는 △혁신적인(Disruptive) 반도체 구조 및 구현 기술 △난치병 치료를 위한 세포치료제 △양자컴퓨팅 실용화를 위한 원천 기술 등 6개 분야에서 총 12개 연구과제가 선정됐고, 123.5억 원의 연구비가 지원될 예정이다.
 
'혁신적인 반도체 구조 및 구현 기술' 분야에서는 △전자를 이용한 새로운 식각 기술(한양대 정진욱 교수), △반도체 소자를 수직으로 쌓아 밀도를 높이는 기술(인하대 최리노 교수) 등 반도체 미세화의 한계를 돌파하기 위한 과제 3개가 선정됐다.
 
'난치병 치료를 위한 세포치료제' 분야에서는 △알츠하이머 세포치료제 전용 평가 모델 개발(연세대 조승우 교수), △특정 전자기파에 반응하는 유전자 스위치 연구(동국대 김종필 교수) 등 4개 과제가 선정됐다.
 
이들 과제는 실질적인 치료 효능 평가 모델 제시, 장기이식 거부 반응 해결 등 세포치료제 분야에 새로운 돌파구를 제시할 것으로 기대된다.
 
'양자컴퓨팅 실용화를 위한 원천 기술' 분야에서는 양자컴퓨팅 환경에서 기계 학습, 인식 알고리즘 보정 등에 적용할 수 있는 기술 개발을 목표로 하는 'NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum, 잡음이 있는 중간형태 양자컴퓨팅) 기계 학습과 양자오류완화 원천 기술'(KAIST 이준구 교수) 과제가 선정됐다.
 
이 외 '차세대 자발광 디스플레이', '차세대 실감미디어 디바이스 및 처리 기술', 'B5G & 6G 커뮤니케이션(Communication)' 분야에서도 4개 과제가 선정됐다.
 
2013년 1조 5천억 원 출연해 과학기술 분야 지원
 
'삼성미래기술육성사업'은 삼성전자가 2013년부터 1조 5천억 원을 출연해 삼성미래기술육성재단(기초과학)과 삼성전자 미래기술육성센터(소재, ICT)를 설립해 우리나라의 미래를 책임지는 과학기술을 육성·지원하는 프로그램이다.
 
매년 상·하반기에 각각 기초과학, 소재, ICT 분야에서 지원할 과제를 선정하고, 1년에 한 번 실시하는 '지정테마 과제 공모'를 통해 국가적으로 필요한 미래기술분야를 지정해 해당 연구를 지원하고 있다.
 
삼성전자는 이번에 발표한 연구과제를 포함해 지금까지 기초과학 분야 201개, 소재 분야 199개, ICT 분야 201개 등 총 601개 연구과제에 7,713억원의 연구비를 집행했다.
 
삼성미래기술육성사업 지원을 받은 연구진의 성과도 잇따르고 있다. 지금까지 국제학술지에 1,241건의 논문이 게재됐으며, 특히 사이언스(5건), 네이처(2건) 등 최상위 국제학술지에 소개된 논문은 93건에 달한다.


▲ 선정 과제 리스트

지정 테마		연구 과제	연구책임자 (소속)
소재	Disruptive 반도체 구조 및 구현 기술	Disruptive 반도체 소자 제1원리 기술전산설계 방법론	김용훈 (KAIST)
		전자를 이용한 1nm 급 무손상 원자층 식각 원천 기술	정진욱 (한양대)
		M3D를 위한 비정질상 위 결정방향 제어가 가능한 저온 단결정 active층 형성 기술	최리노 (인하대)
	차세대 자발광 디스플레이	초저전류 구동 초고해상도 무기물 기반 자발광 디스플레이 기술 개발	김상현 (KAIST)
		Rec.2020급 고안정성 단결정 Ruddlesden-Popper 페로브스카이트(RPP) 기반 차세대 자발광 소자 연구	신병하 (KAIST)
	난치병 치료를 위한 세포치료제	전자기성 반응성 유전자 스위치를 통한 universal 세포 치료기술 개발	김종필 (동국대)
		고형암 타깃 암항원 표적 CAR 벡터 검색을 위한 라이브 FRET 센싱 기반 fine-tuning CAR 벡터 최적화 기술 개발	성지혜 (KIST)
		범용성 키메라-항원-수용체 Foxp3-도입 면역조절 T 세포를 이용한 이식거부반응 제어기술 개발	양재석 (서울대)
		알츠하이머 세포치료제 유효성 평가를 위한 인공 뇌 인큐베이터	조승우 (연세대)
ICT	양자컴퓨팅 실용화를 위한 원천기술	NISQ 기계 학습과 양자오류완화 원천 기술	이준구 (KAIST)
	차세대 실감미디어 디바이스 및 처리 기술	상변화 물질 기반의 유연한 공간 광 변조기	유경식 (KAIST)
	B5G & 6G Communication	대규모 고성능 신경망 서비스가 가능한 6G 실현을 위한 On-Path Computing 기술 개발	이경한 (서울대)