AI 활용 가능한 스마트 데이터로 CSP 예측 운영·보안 강화 지원
넷스카우트(지사장 김재욱)는 2월 23일, 통신 서비스 제공업체(CSP)가 에이전틱 AI(Agentic AI)를 구현할 수 있도록 기본 네트워크 데이터를 핵심 스마트 데이터로 전환해 제공하는 AI 기반 IT 운영 및 보안 인텔리전스 플랫폼 ‘옴니스 AI 인사이트(NETSCOUT Omnis™ AI Insights)’를 강화했다고 밝혔다.
넷스카우트는 CSP의 원시 네트워크 데이터(Raw Network Data)를 AI 활용이 가능한 스마트 데이터(AI-Ready Smart Data)로 변환함으로써, 고객 경험 개선과 예측 기반 유지보수, 네트워크 보안 강화를 지원한다고 설명했다. 이를 통해 CSP는 AI 에이전트를 보다 효율적이고 낮은 비용, 감소된 리스크 환경에서 운영할 수 있다는 설명이다.
‘옴니스 AI 인사이트(Omnis™ AI Insights)’는 패킷 기반 고충실도 메타데이터를 중심으로 운영 가시성을 확장하고, 애플리케이션 및 서비스 문제 해결, 보안 탐지, 의사결정 자동화를 정교하게 구현하도록 설계됐다. AI·ML 기반 자동화를 핵심으로 IT 운영 현대화를 목표로 하며, 지능형 서비스 딜리버리 환경에 최적화된 아키텍처를 통해 AIOps 실행 효율성을 높인다. 또한 정제된 메타데이터를 활용해 데이터 과포화 문제를 완화하고, 실행 가능한 인사이트 중심의 운영 체계를 지원한다.
맥킨지앤컴퍼니(McKinsey & Company)의 통신사 경영진 대상 설문조사에 따르면, 응답자의 64%가 AI 도입을 확대하고 있다고 답했으며, AI 에이전트 도입이 주요 동인으로 나타났다. 동시에 응답자의 45%는 데이터 문제를 AI 확대의 가장 큰 장애 요인으로 지목했다.
‘옴니스 AI 센서(Omnis™ AI Sensor)’는 5G, RAN, 코어, MEC, 전송 등 복잡한 디지털 생태계 전반에서 선별된 AI 지원 스마트 데이터를 실시간 제공한다. 이를 통해 고객 경험을 최적화하고, 문제 해결 속도를 높이며, 서비스 품질을 보장한다. 특히 AI 환각(hallucination) 보정을 위한 인적 개입을 최소화할 수 있는 고충실도 데이터셋을 제공해 AI·ML 결과의 신뢰도를 높인다. 또한 모바일·고정 네트워크 데이터를 단일 통합 뷰로 상관 분석해 가시성을 강화한다.
통신 사업자 팀은 네트워크 정보를 정규화하고, 활동을 실제 가입자 경험과 지속적으로 연결하며, 네트워크 이벤트를 정밀하게 정렬함으로써 성능과 서비스 영향에 대한 통찰력을 확보할 수 있다. 그 결과 근본 원인 분석이 가속화되고, 운영 의사결정의 정확성과 확신이 높아지며, 서비스 품질 개선으로 이어진다.
‘옴니스 AI 스트리머(Omnis™ AI Streamer for Service Providers)’는 방대한 네트워크 텔레메트리 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 전환하는 큐레이션 엔진이다. 센서 데이터를 네트워크 및 서비스 보장, 운영 팀의 요구에 맞춘 실시간 인텔리전스로 변환해 신속한 탐지와 분석, 자동화 대응을 지원한다. 또한 고가치 신호를 추출·집계·라벨링해 직관적인 플레이북 빌더로 정밀 구성할 수 있도록 돕는다.
선택적 ML 기반 강화 기능(예: 이상치 탐지, 컨텍스트 기반 분류)을 적용하면 외부 AI 에이전트 및 분석 플랫폼이 직접 활용 가능한 고속·경량 데이터 스트림을 생성할 수 있다. 이를 통해 대규모 폐쇄 루프 운영이 가능해진다.
넷스카우트 리처드 풀와일러(Richard Fulwiler) 제품 관리 부문 총괄 이사는 “AI 에이전트는 디지털 생태계 전반의 실제 활동에서 선별된 다중 도메인 인텔리전스를 기반으로 할 때 의미 있는 결과를 제공한다”며, “데이터 저장·처리 부담을 줄이고 네트워크 보안을 강화함으로써, CSP가 고객 서비스를 비용 센터가 아닌 수익 보호 및 충성도 강화를 위한 전략적 자원으로 전환하도록 지원하겠다”고 말했다.
<저작권자(c)스마트앤컴퍼니. 무단전재-재배포금지>
