클라우데라가 기업이 자체 데이터를 활용해 AI 애플리케이션 개발과 배포를 가속할 수 있도록 지원하는 엔비디아 에이전트 툴킷 기반의 AI 솔루션 포트폴리오 ‘클라우데라 블루프린트(Cloudera Blueprints)’를 출시했다고 29일 밝혔다.
클라우데라는 이번 확장으로 기존 ‘ML 프로젝트용 액셀러레이터(Accelerators for ML Projects, AMPs)’에 엔비디아 에이전트 툴킷(NVIDIA Agent Toolkit)으로 구축한 ‘엔비디아 AI 블루프린트(NVIDIA AI Blueprints)’를 새롭게 더했다. 엔비디아의 레퍼런스 AI 워크플로우와 클라우데라의 기업 데이터 관리, 보안, 거버넌스 역량을 결합해 기업이 AI 활용 사례를 개념검증(PoC) 단계에서 프로덕션 단계로 전환할 수 있도록 지원한다.
기업이 AI를 확장하는 과정에서 프로덕션에 필요한 데이터에 접근하고 이를 준비하며 거버넌스를 적용하는 일은 여전히 과제로 남아 있다. 이는 민감한 데이터가 여러 환경에 분산돼 있어 쉽게 이동할 수 없는 규제 산업에서 특히 두드러진다. AI 레퍼런스 워크플로우가 초기 개발 속도를 높여줄 수는 있지만, 이러한 애플리케이션을 기업 데이터와 통합하고 프로덕션 요건을 충족하려면 여전히 상당한 작업이 수반된다.
클라우데라 블루프린트는 클라우데라 AI(Cloudera AI)에서 바로 실행되는 사전 구성된 AI 솔루션으로 이러한 과제를 해결하며, 검증된 AI 워크플로우를 기업 데이터 및 인프라와 연결한다. 기업은 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 데이터센터, 엣지 전반에서 동일한 플랫폼으로 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있으며, 일관된 보안과 거버넌스, 통제력을 유지하면서 AI를 데이터가 있는 곳으로 직접 가져올 수 있다.
레오 브루닉(Leo Brunnick) 클라우데라 최고제품책임자(CPO)는 “기업들은 AI 실험 단계를 넘어서기를 원하지만, 유망한 프로토타입을 프로덕션 수준의 애플리케이션으로 전환하는 일은 여전히 어려운 과제이며, 특히 데이터가 복잡한 환경에 분산돼 있을 때 더욱 그렇다”며, “클라우데라 블루프린트는 엔비디아의 검증된 AI 워크플로우와 기업이 AI를 대규모로 배포하는 데 필요한 데이터 관리, 보안, 거버넌스 역량을 결합해 이러한 간극을 메운다. 데이터가 어디에 있든 AI를 데이터로 직접 가져옴으로써, 기업이 가치 실현 시간을 단축하고 AI 혁신을 실질적인 비즈니스 성과로 전환할 수 있도록 돕겠다”고 말했다.
클라우데라 블루프린트는 금융 서비스, 헬스케어, 통신 등 다양한 산업에서 가치를 창출하는 AI 애플리케이션을 겨냥해 클라우데라용 엔비디아 AI 블루프린트를 활용할 예정이다.
주요 활용 사례로 ‘거래 파운데이션 모델 자체 구축(Build Your Own Transaction Foundation Model)’은 금융기관이 거래 데이터 기반 파운데이션 모델을 개발해 사기 탐지, 리스크 평가, 개인화된 고객 경험을 개선하도록 지원한다. ‘앰비언트 헬스케어 에이전트(Ambient Healthcare Agents)’는 환자와 의료진 간 대화를 구조화된 임상 기록으로 변환해 임상 문서화를 자동화하는 한편, 환자 접수, 일정 관리, 문의 대응을 돕는다. 또한 ‘통신 네트워크 구성 계획용 AI 에이전트(AI Agent for Telecom Network Configuration Planning)’는 과거 및 실시간 데이터를 활용해 무선 접속망(RAN) 구성을 추천·적용·검증함으로써 통신사의 네트워크 성능 최적화를 지원하며, ‘합성 영상 탐지(Synthetic Video Detection)’는 기업이 AI로 생성된 영상 콘텐츠를 식별해 디지털 신뢰와 신원 확인, 사기 방지 역량을 강화하도록 돕는다. 클라우데라는 변화하는 산업 요구사항과 고객 수요에 맞춰 추가 엔비디아 AI 블루프린트를 포트폴리오에 지속적으로 통합해 나갈 계획이다.
아울러 클라우데라 블루프린트는 엔비디아의 AI 레퍼런스 워크플로우에 실제 환경에서 AI 애플리케이션을 배포하고 확장하는 데 필요한 기업용 역량을 더했다. 클라우데라의 하이브리드 데이터 및 AI 플랫폼과 엔비디아 가속 컴퓨팅을 결합해 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환 속도를 높였으며, 즉시 배포 가능한 솔루션이 AI 워크플로우를 데이터 수집, 데이터 엔지니어링, 보안, 거버넌스와 통합해 운영 배포를 간소화한다. 또한 민감하거나 규제 대상인 데이터를 이전하지 않고도 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 데이터센터, 엣지 전반에 AI 애플리케이션을 배포해 일관된 거버넌스와 데이터 계보(lineage), 보안을 유지한다.
이와 함께 클라우데라 AI 인퍼런스(Cloudera AI Inference)를 통해 엔비디아 NIM 마이크로서비스와 엔비디아 네모트론(Nemotron) 모델을 활용하고, 클라우데라 데이터 엔지니어링(Cloudera Data Engineering)에서 아파치 스파크(Apache Spark)용 엔비디아 cuDF를 함께 사용해 데이터 준비부터 추론까지 엔드투엔드 워크로드를 가속한다. 오픈소스 기반의 개방형 표준 위에 구축돼 AI 모델, 인프라, 배포 환경에 대한 선택권을 유지하면서 벤더 종속(lock-in)도 줄일 수 있다.
팻 리(Pat Lee) 엔비디아 전략 엔터프라이즈 파트너십 부문 부사장은 "엔비디아와 클라우데라는 기업이 AI 도입을 가속하고 투자 가치를 온전히 실현할 수 있도록 돕는다는 공통의 목표를 갖고 있다"며, "엔비디아의 가속 컴퓨팅 및 AI 소프트웨어 스택과 클라우데라의 하이브리드 데이터 플랫폼을 결합해, 클라우드든 온프레미스든 엣지든 데이터가 있는 곳 어디서나 기업이 AI를 더욱 쉽게 배포할 수 있도록 하고 있다"고 말했다.
최승철 클라우데라코리아 지사장은 "최근 국내에서 GPU 인프라 확충과 소버린 AI 논의가 활발하지만, 실제 성과는 결국 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 AI를 얼마나 안정적으로 운영하느냐에 달려 있다"며, "클라우데라 블루프린트는 합성 영상 탐지, 통신 네트워크 최적화 등 국내 산업에서 수요가 높은 AI 활용 사례를 클라우드, 온프레미스, 엣지 어디서나 즉시 배포할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 기업은 GPU 투자를 가시적인 비즈니스 성과로 곧바로 연결할 수 있다"고 전했다.
<저작권자(c)스마트앤컴퍼니. 무단전재-재배포금지>
