엣지AI와 지능형 센서의 미래
2026년 10월 8일(목) 12:00~17:00
장소
코엑스(COEX) 컨퍼런스룸 307호, 308호
EDAS 2026
AI의 경쟁력은 이제 클라우드에서 현장 중심의 실시간 판단으로 이동하고 있습니다.
Edge AI와 지능형 센서는 제조, 모빌리티, 로보틱스 등 산업 혁신의 핵심 기술입니다.
생성형 AI와 AI 반도체, 차세대 센서 기술은 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.
EDAS 2026은 이러한 기술 변화와 미래 방향을 함께 살펴보는 자리입니다.
빠르게 변화하는 산업 현장에는 즉각적인 판단과 실행이 가능한 AI 기술이 필요합니다.
EDAS 2026에서는 최신 기술과 실제 적용 사례를 공유합니다.
전문가와 산업 리더들이 모여 새로운 협력 기회와 발전 방향을 모색합니다.
현장에서 생각하고, 현장에서 답하는 Edge AI와 센서의 미래를 만나보시기 바랍니다.
시장 트렌드
엣지 AI는 스마트폰, 자율주행차, 산업용 기기 등 데이터가 생성되는 현장(엣지)에서 중앙 클라우드 서버를 거치지 않고,
직접 AI 연산을 수행하는 기술입니다. 실시간 처리, 데이터 개인정보 보호, 통신 비용 절감 등의 강점을 바탕으로 제조, 의료, 모빌리티 등 모든 산업 분야에서 핵심 인프라로
자리매김하고 있습니다.
AI 스마트 센서 산업은 기존의 단순 데이터 수집을 넘어 센서에 AI를 직접 내장하여 즉각적인 데이터 처리 및 의사결정을
가능하게 합니다. 스마트 팩토리, 자율주행, 스마트 헬스케어 등 4차 산업혁명의 핵심 기반으로 자리 잡고 있으며, 폭발적인 성장을 지속하고 있습니다.
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피지컬AI플랫폼연구본부
한국주도형 K-센서
기술개발사업 총괄책임자
Specialist
세그먼트 전략 프로그램 애플리케이션
자율주행연구소
| 시간 |
Edge AI Part A (room 307)
Edge AI, Semiconductor, Computing etc.
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Edge AI Part B (room 308)
Sensor, Robot, Machine Vision, Car etc.
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|---|---|---|
| 12:00 ~ 13:00 |
Registration and Table Booth Tour
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| 13:00-13:35 (35’) |
Keynote
엣지 컴퓨팅으로 AI 구현: 피지컬 세계를 위한 실시간 인텔리전스
Bringing AI to the Edge: Real-Time Intelligence for the Physical World 1. Edge AI의 부상 배경 2. 실시간성과 신뢰성이 요구되는 물리적 환경에서 AI가 어떻게 새로운 가치를 만들어내는지 소개 3. 아울러 제조, 자동차, 로보틱스 등 주요 산업을 중심으로 Edge AI의 활용 방향과 가능성을 살펴본다
최세영 부장 / 엔비디아(NVIDIA)
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| 13:35-13:50 (15’) |
Coffee Time and Table Booth Tour
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| 13:50-14:25 (35’) |
“STM32 기반 엣지 AI 추론과 사용자 친화적인 AI 개발 툴의 모든 것”
From AI Models to Embedded Intelligence with STM32
STM32 솔루션을 통해 AI 모델을 Embedded Intelligence로 구현하는 과정을 설명하고,다이를 활용해 스마트 가전, 헬스케어, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 하는 사례를 공유한다
문현수 매니저 / ST마이크로일렉트로닉스, FAE
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Physical AI 시대와 센서의 역할
- AI와 Physical AI, Physical AI와 Sensor
- Sensor와 K-Sensor 사업
주병권 고려대 교수 / 초혁신센서추진단 단장
한국주도형 K-센서 기술개발사업 총괄책임자 |
| 14:25~14:40 (15’) |
Coffee Time and Table Booth Tour
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| 14:40~15:15 (35’) |
엣지 인텔리전스: 작고 빠르고 스마트하게 — MCU부터 프로세서까지, TI NPU 포트폴리오
박성일 이사 / 텍사스 인스트루먼트(TI) 코리아
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피지컬 AI를 완성하는 3D 비전과 AI비전솔루션
• L42 product overview
• L42 Advantage • Powered by VisionPro • Application
김창모 차장 / 코그넥스 코리아
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| 15:15-15:50 (35’) |
피지컬 AI 실현을 위한 온디바이스 AI반도체 현황 및 적용 사례
- 피지컬 AI 주요 스택과 기술 발전 동향
- 피지컬 AI 주요 분야에 적용하기 위한 주요 온디바이스 AI반도체 현황
- 온디바이스 AI반도체를 활용한 ETRI 사족로봇 기술 개발 사례
정영준 본부장 / 한국전자통신연구원(ETRI),피지컬AI연구소 피지컬AI플랫폼연구본부
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“안전한 로봇의 기준은 무엇인가”
Robotics SSP: Functional Safety Focus
- ST는 센싱, 엣지 AI, 제어, 진단을 하나의 기능 안전 아키텍처로 연결하여 더 안전하고 신뢰할 수 있는 로보틱스를 가능하게 한다.
- 발표에서는 ST가 고객이 위험 분석에서 인증 준비 증거로 나아갈 수 있도록 지원하여, 위험을 줄이고 사람 가까이에서 안전하게 작동하는 로봇에 대한 신뢰를 가속화하는 방법을 제시한다.
Allan LAGASCA / ST마이크로일렉트로닉스 디렉터, 스마트 산업 부문 로보틱스 세그먼트 전략 프로그램 애플리케이션
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| 15:50-16:00 (10’) |
Coffee Time and Table Booth Tour
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| 16:00~16:30 (30’) |
온디바이스·엣지 AI 상용화를 위한 Hardware-Aware AI 모델 최적화 전략
1) Edge AI의 딜레마
2) 왜 좋은 AI 모델도 칩 위에서 실패하는가
3) Hardware-Aware AI 최적화란
4) 실제 성과로 증명하다
5) Nota AI와 함께하는 Edge AI 상용화
이봉무 이사 / 노타AI, NetsPresso Business Director
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피지컬 AI 실현을 위한 자동차 융합 센서 기술의 현재와 미래
- 자율주행 모빌리티용 인지센서 기술 현황
- 자율주행 인식제약조건 및 한계극복 방안
- 피지컬AI용 인지센서반도체 및 고도화 기술
노형주 책임 / 한국자동차기술원(KATECH), 지능인지센서 연구실 자율주행연구소
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| 16:30-17:00 (30’) |
피지컬 AI 구현에서의 Edge Computing의 역할과 방향
-피지컬 AI 구현에서의 기술적 요구와 장벽
-Edge Computing의 역활과 Physical AI와의 연계
-실시간성 확보 및 분산 Computing을 통한 방향 제시
최수혁 부사장 / 어드밴텍 IIoT 사업부
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현장 도입성과를 극대화하는 지능형 센서 시스템 구축 전략
- 기술 검증을 실제 운영성과로 연결하기 위한 산업현장 적용 전략
- 레거시 설비 연동, 중복투자 최소화 및 산업현장 상용화 전략
- 기존 센서의 재활용부터 Edge AI 기반 이상진단 시스템 구축까지
유광호 대표 / 뉴로센스
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| 17:00-17:05 (5’) |
Lucky Draw
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2. 실시간성과 신뢰성이 요구되는 물리적 환경에서 AI가 어떻게 새로운 가치를 만들어내는지 소개
3. 아울러 제조, 자동차, 로보틱스 등 주요 산업을 중심으로 Edge AI의 활용 방향과 가능성을 살펴본다
- 피지컬 AI 주요 분야에 적용하기 위한 주요 온디바이스 AI반도체 현황
- 온디바이스 AI반도체를 활용한 ETRI 사족로봇 기술 개발 사례
2) 왜 좋은 AI 모델도 칩 위에서 실패하는가
3) Hardware-Aware AI 최적화란
4) 실제 성과로 증명하다
5) Nota AI와 함께하는 Edge AI 상용화
-Edge Computing의 역활과 Physical AI와의 연계
-실시간성 확보 및 분산 Computing을 통한 방향 제시
2. 실시간성과 신뢰성이 요구되는 물리적 환경에서 AI가 어떻게 새로운 가치를 만들어내는지 소개
3. 아울러 제조, 자동차, 로보틱스 등 주요 산업을 중심으로 Edge AI의 활용 방향과 가능성을 살펴본다
- Sensor와 K-Sensor 사업
• L42 Advantage
• Powered by VisionPro
• Application
-발표에서는 ST가 고객이 위험 분석에서 인증 준비 증거로 나아갈 수 있도록 지원하여, 위험을 줄이고 사람 가까이에서 안전하게 작동하는 로봇에 대한 신뢰를 가속화하는 방법을 제시한다.
- 자율주행 인식제약조건 및 한계극복 방안
- 피지컬AI용 인지센서반도체 및 고도화 기술
- 레거시 설비 연동, 중복투자 최소화 및 산업현장 상용화 전략
- 기존 센서의 재활용부터 Edge AI 기반 이상진단 시스템 구축까지
장소 : 코엑스 3층 307, 308 Room
02-6951-1049
fop1212@smartn.co.kr
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E-mail. yoshin@elec4.co.kr
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세일즈포스 : 수억 명의 업무를 바꾼 글로벌 플랫폼의 전략
주드 우메는 복잡한 아이디어를 다양한 이해관계자들에게 명확하고 실용적이며 인간 중심적인 방식으로 전달하는
능력을 갖춘 신뢰받는 어드바이저이자 비전을 제시하는 리더입니다.
세일즈포스의 Forward Deployed Engineering 디렉터로서, 조직 규모를 200명에서 700명 이상으로 확장하는 데
기여하는 한편, 글로벌 고객들이 책임감 있는 에이전틱 AI 전략을 수립하고 실행할 수 있도록 이끌어왔습니다.
그는 기술 아키텍처, AI 윤리 및 거버넌스, 강연 및 대외 커뮤니케이션, 인사이트 리더십, 조직 운영 및 관리에서 풍부한
경험을 보유하고 있습니다. 인공지능, 지식재산권, 콘텐츠 생태계에 깊은 열정을 가진 저술가이기도 한 그는 발견
가능성을 높이고 의사결정을 개선하며 권리 및 유통 모델에서 새로운 가치를 창출하는 AI 우선 접근 방식을 적극적으로
지지합니다.
주드는 영국 공인 IT 전문가 협회인 BCS(The Chartered Institute for IT)의 펠로우이자, 정보 기술 전문가 길드인
Worshipful Company of Information Technologists의 리버리맨(Liveryman)으로서, 차세대 기술 리더들을
적극적으로 멘토링하고 지원하고 있습니다.