차세대 Simcenter Testlab Neo 워크플로우로 구조 동역학 테스트 효율 최대 35% 향상, NVH 예측 속도 최대 60% 향상
지멘스(Siemens)가 Simcenter™ Testlab™ 소프트웨어의 최신 업데이트를 발표했다. 이번 업데이트는 엔지니어링 팀이 수작업을 줄이고 일관된 결과를 확보하며 보다 이른 단계에서 엔지니어링 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다.
새로운 업데이트는 통합 테스트 워크플로우, 자동화, 향상된 데이터 관리를 결합해 테스트 설정부터 엔지니어링 인사이트 도출까지의 과정을 대폭 단축한다. 주요 개선 사항은 구조 동역학, 시스템 NVH(소음·진동·불쾌감) 예측, AI 준비 데이터(AI-ready data) 구축, 충격과 진동 테스트 준비 등 광범위한 영역을 아우른다. 이러한 기능을 통해 기업은 개발 초기 단계에서부터 맥락화된 데이터를 확보해, 제품 개발 주기를 단축하고 정보에 기반한 더욱 정확한 의사결정을 내릴 수 있다.
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)의 Simcenter 테스트 솔루션 부문 브루노 마사(Bruno Massa) 부사장은 “제품이 더욱 복잡해짐에 따라 엔지니어링 조직은 테스트 데이터를 신뢰할 수 있는 인사이트로 전환해야 한다“며, “최신 Simcenter Testlab 업데이트는 조직이 더욱 빠르게 결과를 도출하고, 조기 검증을 수행하며, AI 기반 테스트를 위한 강력한 기반을 구축할 수 있도록 지원한다”고 말했다.
이번 최신 업데이트를 통해 Simcenter Testlab Neo 소프트웨어는 차세대 워크플로우로의 전환을 완료했다. 테스트 엔지니어는 수작업을 최소화하면서 통합된 엔드투엔드 구조 동역학 워크플로우를 실행할 수 있으며, 전문지식이 부족한 팀원도 일관된 방식으로 테스트를 설정하고 수행할 수 있다. 이를 통해 구조 동역학 프로세스 전반에 걸쳐 최대 35%의 효율성 향상을 이뤄낸다. 또한 새로운 시스템 NVH 예측 워크플로우는 부품 특성화와 가상 프로토타이핑을 통합해 실물 프로토타입을 제작하기 전에 성능을 최대 60% 더 빠르게 평가할 수 있도록 지원한다.
Simcenter Testlab Neo는 셰이커 데이터 수집, 실시간 시각적 설정 피드백, 완전한 Simcenter SCADAS 하드웨어 지원을 하나의 통합된 구조 동역학 테스트 환경으로 제공한다. 이를 통해 숙련도에 관계없이 모든 사용자가 데이터 품질을 향상하고 설정 오류를 줄일 수 있도록 지원한다.
AI 준비 데이터(AI-ready data) 구축
신뢰할 수 있는 AI를 구현하려면 구조화되고 추적 가능하며 맥락화된 데이터가 필수적이다. 최신 업데이트는 데이터 수집, 분석, 관리를 하나의 환경으로 통합한다. 향상된 주석 기능과 자동화를 통해 조직은 손쉽게 재사용할 수 있는 AI 친화적 데이터셋을 구축할 수 있다. 또한 Simcenter Testlab은 이제 물리적 테스트 데이터를 가상 데이터로 보완해 신뢰도 높은 AI 모델을 학습시킬 수 있도록 지원한다.
새로운 가상 셰이커 테스트 기능을 통해 항공우주 및 방위산업 팀은 시뮬레이션을 활용해 인증과 내구성 테스트를 사전에 준비할 수 있다. 엔지니어는 전체 테스트 설정 모델을 구축함으로써, 고가의 실물 하드웨어에 본격적인 테스트 단계를 적용하기 전에 다양한 시나리오를 평가할 수 있어 불확실성과 위험을 획기적으로 줄일 수 있다.
Simcenter Testlab은 가상 셰이커 테스트 기능을 도입해 엔지니어가 전체 테스트 설정을 모델링하고, 인증 시나리오를 평가하며, 고가의 하드웨어를 실제로 테스트하기 전에 컨트롤러 설정을 조정할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 우주선의 주요 테스트 캠페인에서 불확실성과 위험을 줄일 수 있다.
새로운 자동화된 부품 모델 추출 솔루션은 시스템 수준의 NVH 분석에 재사용 가능한 모델을 생성하는 과정에서 수작업을 줄인다. ISO 표준을 준수하는 이러한 워크플로우는 팀이 프로젝트 전반에 걸쳐 부품 특성화를 확장할 수 있도록 지원하며, 테스트 기반 입력을 바탕으로 보다 이른 단계에서 의사결정을 내릴 수 있도록 한다.
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