비정형 인게임 음성 데이터를 단 몇 분만에 구조화된 인사이트로 변환… 음성 데이터 분석의 완전 자동화 구현
SAP가 프로 e스포츠 구단 팀 리퀴드(Team Liquid)와의 긴밀한 협력을 통해 개발한 신규 ‘AI 기반 음성 인텔리전스(AI-based Voice Intelligence) 애플리케이션’을 발표했다. 이 애플리케이션은 게임 내 비정형 음성 커뮤니케이션 데이터를 구조화된 형태의 게임 인사이트로 변환하고, 이를 시간순으로 정렬해 제공한다. 이를 통해 코치진은 기존에 수시간씩 걸리던 수동 검토 과정을 단 몇 분 만에 체계적으로 분석할 수 있는 역량을 확보하게 된다는 설명이다.
리그 오브 레전드(League of Legends)와 같은 경쟁형 e스포츠 경기에서는 팀 커뮤니케이션이 끊임없이 이루어지며 감정적 강도 또한 매우 높다. 이러한 데이터는 경기력에 결정적인 영향을 미침에도 불구하고, 그동안 대규모로 분석하는 것이 사실상 불가능했다. 프로팀들은 매일 훈련 세션과 대회를 통해 수 시간 분량의 멀티트랙 음성 커뮤니케이션 데이터를 생성하지만, 해당 정보는 오디오 형태로만 사일로화되어 존재해 체계적인 분석이 어려웠다.
업체 측에 따르면, 신규 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 e스포츠 음성 커뮤니케이션 데이터의 엔드투엔드 처리를 완전 자동화함으로써 이러한 문제를 해결한다. 경기나 훈련 녹화본이 확보되는 즉시, 애플리케이션은 자동으로 멀티채널 오디오를 수집하고 선수별 음성 스트림을 분리한다는 것이다. 이후 커뮤니케이션 내용을 텍스트로 변환하고, 화자를 식별하며, 감정을 분석해 팀이 활용할 수 있는 완전한 탐 구조화된 데이터를 생성한다.
팀 리퀴드는 이 애플리케이션을 통해 즉각적이고 실질적인 가치를 얻을 수 있다. 코치진은 수동 입력 없이 모든 경기에 대한 객관적이고 일관된 커뮤니케이션 데이터를 확보할 수 있으며, 누가 커뮤니케이션을 주도하고 있는지, 어디서 의견 불일치가 발생하는지, 결정적인 순간에 감정 상태가 어떻게 변화하는지 파악할 수 있다. 이 데이터는 선수들의 좌절감이나 감정적 틸트(tilt)의 조기 감지를 가능하게 하고, 압박감 속에서 더 명확한 오더(shot calling)와 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 아울러 새로운 팀 로스터가 시간이 지남에 따라 얼마나 효과적으로 호흡을 맞춰가는지 평가하는 데 도움을 준다. 이를 통해 더 강력한 팀워크를 구축하고 경쟁력을 높일 수 있다고 업체 측은 전했다.
제시 하트(Dr. Jesse Hart) 팀 리퀴드 스포츠 과학 및 애널리틱스 부문 수석 디렉터는 “실제 경기 환경의 압박 속에서 팀 커뮤니케이션을 체계적으로 분석할 수 있게 된 것은 이번이 처음”이라며, “신규 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 정제되지 않은 음성 채팅 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환해, 코치진이 경기 내 상황과 결과를 커뮤니케이션, 감정 및 의사결정 과정을 연계해 분석할 수 있도록 지원한다”고 밝혔다. 이어, “이는 우리가 경기력 분석, 선수 육성 및 팀 문화에 접근하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것”이라고 밝혔다.
(톰 발크스(Thom Valks), 팀 리퀴드 파트너십 매니저)
신규 AI 애플리케이션은 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP Business Technology Platform, SAP BTP) 상에서 구동된다. SAP HANA 클라우드(SAP HANA Cloud)는 아키텍처의 핵심 기반으로서 모든 구조화된 데이터를 저장하고 데이터베이스 내 감정 분석을 지원한다는 것이다. SAP는 화자 식별 정보, 텍스트 변환, 감정 분석 결과 및 메타데이터를 단일 통합 관리 시스템 내에서 관리함으로써 데이터 이동을 최소화하고, 지연 시간을 줄이는 동시에 추적 가능성을 확보한다. 또한 AI 모델은 SAP AI 코어(SAP AI Core)를 통해 안전하게 관리되며, 이를 통해 높은 처리 성능이 요구되는 준실시간 환경에서도 SAP의 비즈니스 AI 역량이 얼마나 안정적으로 운영될 수 있음을 증명한다는 설명이다.
벤자민 블라우(Dr. Benjamin Blau) SAP 최고프로세스 및 정보책임자(CPIO)는 “현재까지 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 팀 리퀴드의 수천 개 오디오 트랙을 처리했으며, 단 몇 분 만에 검색 가능하고 감정 점수가 반영된 인사이트를 제공해왔다”며, “이것이 바로 비즈니스 AI가 가치를 창출하는 방식으로, 파편화되고 압박이 높은 커뮤니케이션을 팀이 게임, 대회, 시즌에 걸쳐 조회하고, 시각화하며, 분석할 수 있는 구조화된 퍼포먼스 데이터셋으로 전환하는 것이다”고 밝혔다. 이어, “이는 AI가 데이터, 맥락, 실행을 연결해 사람들이 현장의 속도에 맞춰 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 자율형 엔터프라이즈(autonomous enterprise)의 핵심 원리와 같다”고 밝혔다.
이처럼 SAP와 팀 리퀴드는 AI와 애널리틱스를 프로 e스포츠 분야에 접목함으로써, 가장 빠르고 고도의 압박이 존재하는 환경 가운데 비정형 음성 데이터가 어떻게 실행 가능한 인텔리전스로 전환될 수 있는지를 입증해 보였다고 업체 측은 전했다. 양사의 이번 협업은 SAP가 비즈니스 AI를 기존 엔터프라이즈 활용 사례를 넘어, 인사이트의 속도와 정확성이 핵심적인 실시간 퍼포먼스 영역에서도 비즈니스 AI를 적용할 수 있는 역량을 갖추고 있음을 보여준다는 것이다.
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