HPE, 엔비디아와 실무 적용 가능한 ‘에이전틱 AI’ 구현한다

2026-06-17 김미혜 기자, elecnews@elec4.co.kr

보안, 거버넌스, 확장성 및 소버린 제공...확장된 AI 데이터 파이프라인을 통해 토크노믹스 개선

HPE는 고객이 에이전틱 기업으로 전환하고, 한층 더 강화된 보안, 거버넌스 및 제어 기능을 바탕으로 AI를 실제 운영 환경에 적용할 수 있도록 지원하는 새로운 혁신 기술을 발표했다.

이번 신규 솔루션은 인텔리전스가 스스로 적응·진화·협업·관리하는 차세대 AI 시대를 위한 ‘HPE AI 팩토리 위드 엔비디아(HPE AI Factory with NVIDIA)’를 한 단계 더 발전시킨 것이라고 업체 측은 밝혔다.

안토니오 네리(Antonio Neri) HPE 사장 겸 최고경영자(CEO)는 "AI가 점차 자율적으로 발전함에 따라, 기업은 이를 안전하게 운영하고 책임감 있게 관리하며 경제적으로 확장할 수 있는 새로운 아키텍처를 필요로 한다"며, "HPE는 네트워킹, 서버, 스토리지 및 소프트웨어 전반에 걸쳐 엔비디아와 함께 에이전틱 기업의 기반을 구축하는 풀스택 AI 솔루션을 제공하고 있다”고 말했다. 이어, “이를 통해 고객은 통제력과 신뢰를 바탕으로 실험 단계를 넘어 실제 운영 단계로 나아갈 수 있다"고 덧붙였다.

젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 겸 CEO는 "AI 에이전트 시대를 맞아 컴퓨팅 스택의 모든 레이어가 재창조되고 있다"며, "엔비디아는 HPE와 협력하여 엔비디아 베라 CPU, 가속화된 인프라, 안전한 AI 소프트웨어로 구동되는 새로운 컴퓨팅 시대를 위한 AI 팩토리를 구축했으며, 기업들이 데이터를 인텔리전트 액션으로 혁신할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.

업체 측에 따르면, HPE AI Factory with NVIDIA 에서 즉시 가동되는 엔터프라이즈급 에이전틱 AI 모든 산업군에서, 기업들은 AI 에이전트를 실무 환경에서 효과적으로 활용하고, 비즈니스 프로세스를 자동화하며, 의사결정을 위한 더 나은 방안을 본격적으로 모색하고 있다. 기업들이 에이전틱 AI를 실무에 적용하고 토큰 사용을 최적해나가는 가운데, HPE는 이러한 과정을 간소화하면서도 보안 및 성능을 강화할 수 있도록 설계된 기술을 제공하고 있다는 것이다.

엔비디아와 공동 개발한 턴키 방식의 AI 팩토리 솔루션인 ‘HPE 프라이빗 클라우드 AI(HPE Private Cloud AI)’는 고객이 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈급 에이전틱 AI를, 높은 제어력, 가시성 및 효율성으로 배포할 수 있도록 지원하는 새로운 능력을 선보인다.

안전하고 체계적으로 관리되는 에이전틱 AI는 기업이 에이전트를 개발 단계에서 운영 환경으로 전환하는 데 필요한 통제권을 가질 수 있도록 한다. 엔비디아 네모트론(NVIDIA Nemotron) 오픈 모델, 엔비디아 네모클로(NVIDIA NemoClaw), 엔비디아 오픈쉘(NVIDIA OpenShell) 보안 런타임을 포함하는 엔비디아 에이전트 툴킷(NVIDIA Agent Toolkit) 소프트웨어는 효율적인 추론(Reasoning)이 가능한 에이전트 운영 체제를 제공하며, 이를 통해 고객은 에이전트의 동작을 모니터링하고 정책을 적용하며 배포 리스크를 줄일 수 있다는 설명이다.

HPE 프라이빗 클라우드 AI는 에이전틱 AI 및 고성능 데이터 처리를 위한 컴퓨팅 최적화 기반으로 NVIDIA Vera CPU가 탑재된 HPE 프로라이언트 컴퓨트 LD394 젠12(HPE ProLiant Compute DL394 Gen12)를 보안 및 관리 기능과 함께 추가했다.

새로운 HPE 젤토(HPE Zerto) 소프트웨어 기능은 고객이 악성 에이전트 활동이 발생하는 시점을 식별하고, 지속적인 데이터 보호 기능을 활용하여 시스템을 초기 상태로 복원할 수 있도록 지원한다. 또한 HPE 프라이빗 클라우드 AI는 안전한 로컬 에이전트 등록을 지원하여, 고객이 중앙 집중식 거버넌스 및 보안 정책을 준수하면서 AI 모델, 스킬 및 도구를 승인할 수 있는 기능을 제공한다.

데이터는 AI 도입의 기반이 되지만, 동시에 가장 큰 병목 요소가 될 수도 있다. HPE 프라이빗 클라우드 AI는 고객이 비정형 데이터를 단 몇 분 만에 AI 활용 가능한 파이프라인으로 전환하고, 동시에 추론 효율성을 높일 수 있도록 지원한다.

HPE 알레트라 스토리지 MP X10000(HPE Alletra Storage MP X10000)에 내장된 인텔리전스 기능을 통해 메타데이터와 거버넌스 정책을 자동으로 적용하여 AI 애플리케이션에 사용할 데이터를 준비하고, 토큰 응답 시간을 최대 20배까지 단축할 수 있다. HPE 프라이빗 클라우드 AI는 프롬프트 처리 효율을 개선하고 토큰 처리량을 최대 20%까지 높여 고객의 최적화를 지원한다.

HPE 데이터 패브릭 소프트웨어(HPE Data Fabric Software)는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원을 아파치 에어플로우(Apache Airflow)로 확장하여 에이전트 기반 워크플로우의 데이터 가용성을 확대하고, 메타데이터를 통해 분산 데이터를 보강하는 엔터프라이즈 AI 인벤토리를 도입했다. HPE 프로라이언트 컴퓨트 서버에서 사용할 수 있는 독립형 HPE 데이터 패브릭 어플라이언스는 배포를 간소화하고 가속화해준다.

HPE 프라이빗 클라우드 AI는 토큰 비용 관리, GPU 활용도 극대화, 장기적인 확장성 확보를 지원하여 고객의 AI 투자를 최적화한다. 새로운 기능으로는 관리형 프론티어 모델 액세스를 위한 통합 모델 게이트웨이, 능동적인 워크로드 우선순위 지정, 최대 256개의 GPU를 지원하는 다중 노드 추론 기능이 포함되었다. 엔비디아 NeMo를 통해 엔비디아 네모트론 오픈 모델을 포함한 사전 학습된 AI 모델의 파인튜닝을 지원하며, 에이전틱 AI를 위해 기존 엔터프라이즈 데이터에 안전하게 접근할 수 있다고 업체 측은 전했다.

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