데이터브릭스 보고서 발표, AI 에이전트 활용 4개월 만에 327% 증가… 실시간 처리 비중 확대
데이터브릭스는 ‘AI 에이전트 현황(State of AI Agents)’ 보고서를 발표하고, 기업들이 단순한 AI 챗봇을 넘어 비즈니스 워크플로우를 수행하는 협업형 멀티 에이전트 AI 시스템으로 전환하고 있다고 밝혔다.
이번 보고서는 전 세계 2만 개 이상 고객사 데이터를 분석해 AI 에이전트를 조직 전반에 확장·통합하는 방식과 데이터 아키텍처 현대화, 생성형 AI 사례의 상용화 흐름을 다뤘다. 데이터브릭스는 포춘 500대 기업의 60% 이상이 자사 고객에 포함된다.
보고서에 따르면 기업들은 단일 챗봇에서 도메인 인텔리전스를 갖춘 멀티 에이전트 시스템으로 전환하고 있으며, 멀티 에이전트 시스템 사용량은 4개월 만에 327% 증가했다. 또한 전체 AI 요청의 96%가 실시간으로 처리되고 있고, 아시아태평양(APAC) 지역은 AI 요청의 82%를 실시간으로 처리하는 것으로 나타났다.
데이터브릭스는 AI 에이전트가 데이터베이스 구축과 같은 엔지니어링 영역으로 확대되고 있다고 밝혔다. 전체 데이터베이스의 80%가 AI 에이전트를 통해 생성되고, 테스트 및 개발 환경의 97%도 AI 에이전트가 구축하고 있는 것으로 보고서는 제시했다. 이에 따라 자율적·실시간 처리가 가능한 AI 워크로드를 지원하는 AI 레디 데이터베이스 수요가 늘고 있다고 분석했다.
활용 사례는 반복 업무 자동화에 집중돼 있으며, 이 중 40%가 고객 경험(CX) 관련이라고 보고서는 밝혔다. APAC 지역에서는 시장 동향 및 전략 분석이 주요 활용 사례로 나타났다고 덧붙였다. 또한 조직의 78%가 2개 이상의 AI 모델군을 사용하고, 약 60%는 3개 이상을 활용한다고 데이터브릭스는 설명했다.
보고서는 AI 평가와 거버넌스 체계가 상용화의 핵심 기반이라고 강조했다. 전문 평가 도구를 사용하는 기업은 상용화 전환 비율이 약 6배 높았고, AI 거버넌스 체계를 갖춘 기업은 상용화 성공 규모가 12배 이상 큰 것으로 나타났다고 밝혔다. 관련 투자는 9개월 만에 7배 증가했다고 데이터브릭스는 덧붙였다.
닉 에어스 데이터브릭스 아시아태평양 및 일본 지역 필드 엔지니어링 담당 부사장은 “아시아 전역에서 핵심 워크플로우와 인프라, 데이터베이스 전반에 AI 에이전트를 통합하는 움직임이 시범 운영 단계를 넘어 본격화되고 있다”며, “거버넌스와 평가 체계를 갖춘 조직만이 AI를 시범 적용에 그치지 않고 실제 비즈니스 현장에 안정적으로 안착시킬 수 있다”라고 밝혔다. 이어, “성공하는 기업은 강력한 데이터/AI 파운데이션과 명확한 책임 구조를 바탕으로, 검증된 성공 사례를 빠르게 확장해 나가는 곳이 될 것”이라고 강조했다.
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