인공지능(AI) 에듀테크 기업 뤼이드(Riiid)가 AI 시대 새로운 교육 패러다임의 주체가 되기 위해 ‘소크라 AI(Socra AI)‘로 사명을 변경한다. 새로운 사명에는 즉각적인 답만 제공하는 기존 AI의 한계를 극복하고 소크라테스 문답법처럼 질문과 대화를 통해 학습자가 스스로 답을 찾도록 돕는, ‘사람을 성장시키는 AI’에

분산형 GPU AI 클라우드 스타트업 AIEEV(에이아이브)가 ‘Air Cloud(에어클라우드)’를 정식 출시했다. Air Cloud는 대규모 데이터센터 의존 구조를 벗어나 소비자와 기업의 유휴 GPU를 연결해 저비용으로 AI 추론을 가능하게 하는 100% 분산형 추론 전용 AI 클라우드다. AIEEV는 장기적으로 전 세계 GPU와 NPU를 모두 연결

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어의 사업부인 멘딕스(Mendix)는 자사의 선도적인 소프트웨어 개발 플랫폼에 ‘멘딕스 커넥트 워크스테이션(Mendix Connect for Workstation)’을 새롭게 추가한다고 밝혔다. 이 구성 가능한 지능형 솔루션은 현장 작업자의 생산성을 대폭 강화할 수 있도록 설계되었다.

AI 디지털헬스케어 전문기업 스트레스솔루션이 청소년들의 학업·진로 스트레스 관리에 새로운 기술을 선보였다. 스트레스솔루션은 9월 24일 목포공업고등학교에서 개최한 ‘스트레스 제로킹 in 목포공고’ 행사에서 AI 카메라 분석을 통한 학생 스트레스 측정 기술을 처음으로 공개했다고 밝혔다.

생성형 AI는 거대 언어 모델(LLM)과 음성 모델을 활용해 비디오 게임부터 고객 서비스에 이르기까지 자연스러운 대화를 지원하는 지능형 3D 아바타를 생성한다. 엔비디아가 게임, 3D 애플리케이션의 AI 기반 아바타 생성을 지원하는 오디오투페이스(Audio2Face) 기술을 오픈 소스로 공개한다고 밝혔다.

슈나이더 일렉트릭(한국지사 대표 권지웅)이 엔비디아(NVIDIA)와 공동으로 개발한 두 가지의 새로운 레퍼런스 디자인을 발표했다. 이 레퍼런스 디자인은 AI 인프라의 신속한 배치와 운영 효율성을 지원하며, 데이터센터 운영자들이 급격히 증가하는 AI 워크로드 수요에 발 빠르게 대응할 수 있도록 돕는다.

AI 버추얼 트윈 기업, 다쏘시스템은 영국의 세계적 혁신 기관인 국립복합센터(이하 NCC)가 다쏘시스템의 클라우드 기반 3D익스피리언스 플랫폼(3DEXPERIENCE Platform)을 도입하고, 이를 영국 제조연구센터(High Value Manufacturing Catapult, 이하 HVMC) 네트워크 내 다른 혁신 센터로까지 확대 적용한다고 밝혔다.

인텔과 엔비디아(NVIDIA)는 하이퍼스케일, 엔터프라이즈 및 소비자 시장 전반에 걸쳐 애플리케이션 및 워크로드를 가속화할 맞춤형 데이터센터 및 PC 제품을 여러 세대에 걸쳐 공동 개발하기 위한 협력을 발표했다.

초기 스타트업 투자기관이자 팁스(TIPS) 운영사인 더인벤션랩(대표 김진영)은 자사가 운영 중인 디지털이노베이션2030 개인투자조합 5호를 통해 AI 기반 디지털 헬스케어 분야 유망 스타트업 3곳에 신규 투자 및 후행 투자를 집행했다고 밝혔다.

시스코가 고객의 회복 탄력성 강화를 위한 새로운 기준을 제시하는 AI 에이전트 기반의 스플렁크 옵저버빌리티(Splunk Observability)를 발표했다. 강화된 스플렁크 옵저버빌리티 포트폴리오는 다양한 환경의 옵저버빌리티를 통합하고, 실행 가능한 비즈니스 맥락을 제공하며, 전체 인시던트 대응 라이프사이클에 걸쳐 AI로

래블업 신정규 대표가 최근나주 글로벌에너지 포럼 기조 강연에서 AI 시대의 핵심 도전 과제로 전력 문제를 꼽았다. 클라우드 인프라가 초대형(하이퍼스케일)으로 확장되면서 GPU의 전력 소비 특성과 급격히 늘어난 수요가 기존 인프라로는 감당하기 어려운 수준에 이르렀다는 것이다.

생성형 인공지능이 방패이자 무기로 동시에 작동하는 시대가 도래했다. 카스퍼스키는 다크 AI의 부상으로 아시아태평양 지역에서 정교하고 은밀한 사이버 위협이 확산될 것이라 경고했다.

임베디드 및 에지 컴퓨팅 기술 분야 기업, 콩가텍이 NXP 반도체와 협업해 시장조사기관인 VDC 리서치가 ‘산업용 비전 AI의 가능성(Empowering Industrial Vision AI)’ 백서를 발간했다고 발표했다.

KAIST 연구진이 군중 밀집 예측 신기술을 개발하는 데 성공했다. 이제 대규모 인파가 모이는 축제·행사, 도심 교통 혼잡 완화뿐 아니라 감염병 확산 대응 등에도 활용될 수 있다. KAIST 전산학부 이재길 교수 연구팀이 군중 밀집 상황을 더 정확하게 예측할 수 있는 새로운 인공지능 기술을 개발했다고 밝혔다.

데이터브릭스(Databricks)는 동원그룹이 전사 차원의 데이터 및 AI 혁신을 추진하기 위해 ‘데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼(Databricks Data Intelligence Platform)’을 도입했다고 밝혔다. 동원그룹은 2024년 2월부터 데이터브릭스를 도입해 ERP 및 사내 주요 경영시스템에서 생성되는 데이터(생산, 판매 성과 지