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2026.09.16 (수)
2026.09.16 (수)
아날로그에이아이, 독자적인 온디바이스 학습 기술 구현 발표
2026-09-16 김미혜 기자, elecnews@elec4.co.kr

실제 환경에 동적으로 적응하도록 설계...실리콘 스토리지 테크놀로지®의 memBrain™ SAGE IP 채택


아날로그에이아이(AnalogAI)는 자사의 실제 환경(real-world) 엣지 AI 프로세서에 실리콘 스토리지 테크놀로지®(Silicon Storage Technology®, SST®)의 memBrain™ SAGE(Synaptic Analog Generative Engine) 뉴로모픽 하드웨어 지적재산권(IP)을 채택했다고 밝혔다.


아날로그에이아이의 엣지 AI 프로세서는 하드웨어 인식 독자적 알고리즘을 바탕으로 실제 환경에서 AI 모델의 학습과 추론을 동시에 수행할 수 있도록 설계되었다는 설명이다.



업체 측에 따르면, 아날로그에이아이는 SST의 memBrain SAGE IP를 활용해 초저전력 엣지 애플리케이션을 위해 1와트(W) 이하에서 높은 수준의 아날로그 컴퓨트인메모리(analog compute-in-memory, aCIM) 성능을 구현하고 있다.


SST SuperFlash® 기반의 견고하고 실리콘 검증을 거친 SST memBrain SAGE IP를 활용해, 아날로그에이아이는 환경 적응형 휴머노이드 로봇, 드론, 차량 등 실제 환경 추론 애플리케이션을 위한 새로운 기능을 개발하고 있다는 것이다.


마이크로칩 인텔리전트 컴퓨트 사업부 마크 라이튼(Mark Reiten) 수석부사장은 "아날로그에이아이는 엣지 디바이스가 환경의 급격한 변화에 실시간으로 적응할 수 있도록 지원하는 엣지 AI 추론용 혁신적인 상호 최적화(Co-optimized) 솔루션을 추구하고 있다"라며, "아날로그에이아이의 첫 번째 제품의 핵심 추론 엔진으로서, SST memBrain SAGE IP는 아날로그에이아이가 애플리케이션 목표를 달성하는 데 필요한 연산 성능과 전력 효율성을 동시에 제공한다”고 말했다. 이어 “빠르게 확장중인 마이크로칩의 에코시스템에 아날로그에이아이를 SST memBrain IP의 신규 라이선스 파트너로 맞이하게 되어 매우 기쁘다"고 덧붙였다.


아날로그에이아이 이재준 최고경영자(CEO)는 “업계 전반에 걸쳐 이용 가능한 제품군을 면밀히 검토한 끝에 SST의 memBrain SAGE IP를 선택했으며, 실리콘 검증이 완료된 memBrain SAGE IP가 자사 시장 부문에서 요구되는 초저전력과 고성능을 지원하는 동시에 개발 기간을 대폭 단축하는 데 최적의 솔루션임을 확인했다"라며, "아날로그 컴퓨트인메모리는 빠르게 부상하고 있는 분야로, 아날로그에이아이는 실제 환경 적응에 필요한 엣지 AI 디바이스를 위한 새로운 기능을 선도적으로 개발하고 있다"고 밝혔다.


SST의 memBrain SAGE IP는 양산 준비가 완료된 SuperFlash 메모리를 활용해 40 nm 및 28 nm 파운드리 공정에서 개발 및 배포되었다. 현재 기술 로드맵에는 22 nm memBrain SAGE IP 개발이 포함되어 있다. 칩 상에 직접 신뢰할 수 있는 고성능·저전력 비휘발성 스토리지를 제공하도록 설계된 SuperFlash 메모리는, 외부 메모리 부품 없이도 빠른 액세스 시간, 높은 내구성 및 데이터 보존 성능이 요구되는 애플리케이션에 널리 사용되고 있다고 업체 측은 전했다.

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