‘Performix’ , 명확하고 심층적인 성능 인사이트 통해 애플리케이션 이해·분석·최적화 가능
Arm은 최근 출시된 Arm AGI CPU를 비롯한 Arm Neoverse 기반 실리콘의 성과를 토대로 개발된 새로운 성능 분석 툴킷 Arm Performix를 공개했다.
Arm Performix는 개발자가 AI 시스템을 엔드투엔드로 최적화할 수 있도록 지원하는 솔루션으로, 현대적인 워크플로우에 통합된 지속적이고 전문적인 성능 분석과 인사이트를 제공해 보다 신속한 대응을 가능하게 한다. Arm Performix는 실리콘을 넘어 전체 소프트웨어 스택까지 확장되며, Arm이 구축해온 성능 경쟁력을 한층 강화한다.
알렉스 스피넬리 (Alex Spinelli) Arm AI 및 개발자 플랫폼 부문 수석부사장(SVP)은 “에이전틱 AI로 전환에 따라 새로운 성능 분석 과제가 대두되고 있다. 워크로드는 점점 더 복잡해지며 여러 구성 요소와 레이어에 걸쳐 확장되는 반면, 기존 툴은 여전히 단일 구조의 수동 분석 방식에 머물러 있다”며, “Arm Performix는 성능 분석 툴이 자동화된 워크플로우에 통합되고, AI 에이전트가 직접 활용할 수 있도록 하는 한편, 출력 결과 역시 구조화되고 반복 가능하며 실행 가능한 형태를 갖추도록 설계됐다”고 말했다.
Arm Performix는 기존의 수동적이고 파편화된 방식에서 한 단계 발전한 새로운 유형의 성능 분석 툴을 제시한다. 소프트웨어 및 최신 AI 개발을 위한 무료 성능 분석 툴킷인 Arm Performix는 개발자와 AI 에이전트에게 시스템 전반에 걸친 가시성을 제공하여Arm 기반 인프라에서 실행되는 워크로드의 비효율을 파악하고 최적화하는 동시에 자동화된 에이전트 중심의 워크플로우에 직접 적용할 수 있다.
Arm Performix는 런타임 환경에서 Arm 기반 실리콘으로부터 퍼포먼스 데이터를 직접 수집해, 저수준 하드웨어 동작을 실제 환경에서 활용 가능한 가이드 기반 인사이트로 전환한다. 이를 통해 개발자는 수동 분석에서 벗어나 클라우드 배포부터 Arm AGI CPU와 같은 차세대 실리콘 플랫폼에 이르기까지 Arm 기반 인프라 전반에서 워크로드를 보다 안정적으로 검증하고, 최적화하며, 확장할 수 있다.
Arm 기반 실리콘으로부터 퍼포먼스 데이터 직접 수집
Arm Performix는 메모리 대역폭, 지연 시간, 캐시 효율성, CPU 활용률 등 핵심 지표에 걸쳐 시스템 수준의 분석을 제공하는 확장 가능한 플랫폼이다. 과거에는 심층적인 아키텍처 지식이 요구되던 작업이 이제 개발자와 AI 에이전트 모두에게 명확하고 접근하기 쉬운 프로세스로 전환됐다. 가이드가 제공하는 레시피 기반 접근 방법을 통해 개발자는 기존의 수동적 튜닝 방식에서 벗어나 가장 중요한 영역에 집중할 수 있도록 하며, 저수준 하드웨어 신호를 명확하게 최적화할 수 있다.
이 중심에는 Arm MCP 서버가 있다. Arm MCP 서버를 통해 개발자와 AI 어시스턴트는 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot), 키로(Kiro), 제미나이(Gemini), 코덱스(Codex) 등의 툴에서 직접 Arm Performix를 실행할 수 있다. 분석은 개발 환경 내에서 실행되며, 결과는 코드와 함께 표시된다. Arm MCP 서버는 Arm 기반 시스템을 대상으로 하는 에이전트 개발 워크플로우를 강화하는 전문 지식과 툴을 탑재하고 있으며, 마이그레이션부터 최적화까지 폭넓게 지원한다. 이를 통해 성능 평가는 개발 과정 전반에 걸쳐 지속적이고 자동화된 형태로 이루어지는 긴밀한 피드백 루프를 형성한다.
2025년 기준, 주요 하이퍼스케일러에 출하된 CPU 컴퓨팅의 50%가 Arm 기반이었다.* Arm과 클라우드 파트너들은 이러한 역량을 바탕으로 실제 워크로드에서 성능 병목 지점을 파악하고 최대 성능을 이끌어냈다. 이는 Arm의 광범위한 에코시스템 모멘텀을 반영한 것으로, Arm 기반 최적화는 점점 더 중요한 경쟁 우위로 자리잡고 있다.
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