AWS 생성형 AI 플랫폼 아마존 베드록 활용해 유충 발생 환경 판단 자동화 기술 검증
스마일샤크(대표 장진환)는 클로봇(대표 김창구)의 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS) 기반 AI PoC(개념증명) 수행을 지원했다고 밝혔다. 이번 PoC를 통해 클로봇은 열대 지역 건설 현장에서 모기 유충 발생 환경을 자동으로 판별하는 방역 로봇에 AI를 적용할 수 있는 가능성을 검증했다.
클로봇은 이기종 로봇 자율주행 솔루션 ‘카멜레온(Chameleon)’과 관제 솔루션 ‘크롬스(CROMS)’를 기반으로 안내, 이송, 청소·방역, 안전·순찰, 물류, 제조 등 다양한 분야에 로봇 서비스를 제공하는 로봇 서비스 전문 기업이다. 글로벌 네트워크를 통해 고객이 필요로 하는 로봇 하드웨어를 소싱·공급하고 있으며, 객체 인식, 거리·자세 추정 등 AI 인지 모듈을 자율주행 모션에 통합해 기술 고도화를 진행하고 있다.
이번 AI PoC는 열대 지방 건설 현장에서 뎅기열 등 감염병 확산 위험을 낮추기 위한 기술 검증 프로젝트로 추진됐다. 건설 현장에서는 모기 유충이 물웅덩이뿐 아니라 덮인 배수구, 구조물 내부, 방치된 폐기물 등 비정형적이고 은폐된 공간에서도 발생하는 경우가 많아 기존 이미지 인식 기반 Vision AI만으로는 판단에 한계가 있었다.
이에 클로봇은 AWS의 완전 관리형 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 활용해 Vision-Language Model(VLM)과 검색 증강 생성(RAG)을 결합한 실험 환경을 구축했다. 이를 통해 로봇이 현장 이미지를 방역 지침과 함께 이해하고, 판단 결과에 대한 근거를 함께 제시할 수 있는 AI 구조를 검증했다.
이번 PoC에서는 AWS 클라우드 인프라의 확장성과 아마존 베드록의 다양한 파운데이션 모델 접근성을 활용해 실험 테스트 기간을 단축했으며, 방역을 넘어 안전 점검, 시설 유지보수 등 다양한 로봇 서비스 영역으로 확장 가능한 ‘현장 판단형 AI’ 적용 가능성도 확인했다.
클로봇 로봇 AI 기술팀 권지현 팀장은 “이번 PoC를 통해 유충 위험 환경을 판별하고 방역 지침 준수 여부를 자동으로 분류할 수 있는 가능성을 확인했다”며, “프로젝트 전반에서 기술 검증을 지원한 스마일샤크와 향후 운영 시스템 확장 단계에서도 협업을 이어가길 기대한다”고 말했다.
스마일샤크 장진환 대표는 “이번 PoC는 다양한 AI 모델을 빠르게 실험하고 검증하는 데 의미 있는 사례”라며, “앞으로도 기업의 AI PoC 경험이 실제 서비스 고도화로 이어질 수 있도록 지속적으로 지원하겠다”고 밝혔다.
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