임베디드 AI로 커머스·물류·운영·기획을 효율화…속도, 회복탄력성 및 고객 충성도 강화
SAP가 전미소매협회(National Retail Federation, NRF)가 주최하는 유통산업 최대 행사 ‘리테일즈 빅 쇼(Retail’s Big Show)’에서 AI로 한층 강화된 차세대 유통 혁신 솔루션을 발표했다. SAP는 유통 솔루션 전반에 AI를 내재화해 ‘스위트 퍼스트(suite-first) 전략’을 강화하고, 유통 기업이 지능성, 탄력성, 신뢰성을 바탕으로 운영 효율을 높이는 한편, 전 세계 고객에게 한층 진화된 경험을 제공할 수 있도록 지원한다.
발라지 발라서브라미니안(Balaji Balasubramanian) SAP 고객 경험 및 소비자 산업 부문 최고제품책임자는 “오늘날 유통업계에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수”라며, “SAP는 기획, 실행, 고객 참여를 하나로 연결하는 폐쇄형(closed-loop) AI 기반 유통 운영 시스템을 제공한다"고 말했다. 이어 "우리는 데이터와 AI를 유통 비즈니스의 핵심으로 두고, 모든 채널과 부문에서 속도, 개인화 및 성장을 실현한다”고 밝혔다.
2026년 상반기에 출시될 예정인 SAP 비즈니스 데이터 클라우드(SAP Business Data Cloud)의 리테일 인텔리전스(Retail Intelligence) 솔루션은 유통기업과 소비자직접판매(D2C) 비즈니스를 위해 개발된 AI 네이티브 솔루션이다. 이 솔루션은 SAP 및 외부 시스템 전반의 유통 데이터를 활용해 수요와 재고 계획의 정확도를 높이며, 실시간 인사이트를 통해 수익 중심의 성장을 뒷받침한다.
리테일 인텔리전스는 판매, 재고, 고객 및 공급업체의 데이터를 실시간으로 통합하고, AI 기반 시뮬레이션을 활용해 기획 담당자가 다양한 결과를 사전에 예측할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 예측 정확도를 향상하고 수작업을 줄이며, 재고 비용 절감과 서비스 수준 향상을 동시에 달성할 수 있다. 또한 이는 결과적으로 더욱 원활한 옴니채널 고객 경험으로 이어져, 운영 복잡성 증가 없이도 고객 충성도를 높이고 성장을 가능하게 한다.
아난다 차크라바티(Ananda Chakravarty) IDC 리테일 인사이트 부문 부사장은 “유통 기업들은 일상적인 운영과 중장기 계획, 그리고 역동적인 시장에 대한 대응력을 균형 있게 관리하기 위해 임베디드 AI 솔루션을 원하고 있다”라며, “SAP의 차별점은 전체를 아우르는 접근 방식에 있다"고 밝혔다. 이어 "데이터 연결과 에이전트 오케스트레이션을 백그라운드에서 수행하는 에이전트 기반 운영체제를 제공함으로써, 유통 기업이 다수의 포인트 솔루션의 복잡성을 줄이고 전사적 인텔리전스를 더욱 수월하게 구현할 수 있도록 돕는다”고 덧붙였다.
새롭게 도입된 AI 기반 상품 구성 관리 기능
유통 기업은 상품 구성, 가격 책정 및 기획 전반에서 신속하고 정확한 의사결정을 내려야 한다. 이를 위해 SAP는 SAP S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션(SAP S/4HANA Cloud Public Edition)의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션에 새로운 AI 기반 기능을 추가했다. 새롭게 도입된 AI 기반 상품 구성 관리 기능을 통해 기획 담당자는 쥴(Joule)을 활용해 자연어 명령만으로 상품 구성을 생성, 수정 및 운영 종료할 수 있다. 이는 특정 전문가에게 집중되던 업무 병목 현상을 해소하여 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있게 하며, 더 높은 가치를 창출하는 상품 기획 결정에 더 많은 시간을 확보할 수 있게 한다.
또한 SAP는 SAP 옴니채널 프로모션 프라이싱(SAP Omnichannel Promotion Pricing) 솔루션을 SAP S/4HANA 클라우드 퍼블릭 에디션의 리테일, 패션 및 버티컬 비즈니스 솔루션과 통합해, 주문 단계에서 옴니채널 판매 프로모션을 도입했다. 이를 통해 보너스 구매와 같은 고급 프로모션을 모든 채널에 일관되게 적용할 수 있어, 온·오프라인 매장 모두에서 가격 및 프로모션 정보를 단일 기준으로 관리할 수 있다.
아울러 SAP는 패션 도매업체와 제조사에 특화된 솔루션을 통해 심층적인 상품 관리, 세분화 및 제조 지원 기능을 제공한다. 이러한 개선 사항은 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 기반 패션 운영을 구현하는 데 필요한 데이터와 프로세스 기반을 제공한다.
쇼핑 여정이 매장이나 검색엔진이 아닌 AI 어시스턴트에서 시작되는 경우가 늘어나면서, 유통 기업은 이제 실제 구매 결정이 이뤄지는 모든 접점에 존재할 수 있는 새로운 전략이 필요해지고 있다. SAP는 SAP 커머스 클라우드(SAP Commerce Cloud) 솔루션의 일부인 새롭게 스토어프런트 MCP 서버(Storefront MCP Server)를 통해 상품, 가격, 재고 및 프로모션 정보를 AI 기반 탐색 및 쇼핑 환경과 직접 연결할 수 있도록 지원한다.
이를 통해 유통기업은 자사 스토어프런트를 AI가 이해할 수 있는 형태로 제공할 수 있으며, 자사 스토어프론트는 물론 챗GPT(ChatGPT)와 같은 외부 플랫폼에서도 쇼핑 경험을 구현할 수 있다. 이는 인간과 AI 기반 접점 전반에서 참여, 탐색 및 구매가 더욱 자연스럽게 이어지는 채널리스(channel-less) 커머스 경험을 창출한다.
오더 릴라이어빌리티 에이전트, 2분기 출시 목표
고객 기대치가 높아지고 주문 처리 및 물류 네트워크가 복잡해지면서, 유통기업은 모든 주문이 약속대로 이행될 수 있다는 확신이 필요하다. 이를 위해 대규모 운영 환경에서도 원활한 운영을 유지할 수 있도록, 선제적인 가시성과 가이던스를 제공하는 AI의 역할이 중요해지고 있다. 또한 자율형 에이전트 기반의 커머스 시대에 브랜드 노출 방식이 변화하면서, 지속적인 고객 충성도를 확보하기 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험이 그 어느 때보다 중요해졌다.
이에 SAP는 2026년 2분기 출시를 목표로 SAP 주문 관리 서비스(SAP Order Management Services)의 일부로 오더 릴라이어빌리티 에이전트(Order Reliability Agent)를 발표했다. 이 새로운 에이전트는 주문 과정에서 발생할 수 있는 잠재적인 문제를 선제적으로 식별하고 해결함으로써, 주문 상태, 재고 가용성 및 이행 리스크에 대한 일반적인 문의를 고객에게 영향을 미치기 전에 보다 효과적으로 대응할 수 있도록 지원한다.
오더 릴라이어빌리티 에이전트는 판단이 필요한 영역에서는 사람의 관리 및 감독을 결합해 에이전틱 자율성을 활용함으로써, 운영 효율성을 높이고 주문 신뢰도를 강화하는 동시에 고객 경험을 개선한다.
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