OCP 기여 통해 개방형 AI 인프라 생태계 확대… 대규모 AI 모델 확장 효율성 강화
AMD가 오픈AI(OpenAI)와 협력해 AI 네트워킹 분야의 최신 기술 진전을 공개했다. 양사는 AI 모델 학습 및 추론 환경에서 보다 안정적이고 효율적인 데이터 전송을 지원하기 위한 신규 네트워킹 프로토콜 ‘MRC(Multipath Reliable Connection)’를 OCP(Open Compute Project)에 기여한다고 밝혔다.
MRC는 초대규모 AI 모델 운영 과정에서 증가하는 GPU 간 통신과 데이터 이동 부담을 줄이기 위해 설계된 네트워킹 기술이다. 다중 경로 기반 연결 방식을 활용해 네트워크 병목 현상을 완화하고, 대규모 AI 클러스터 환경에서도 안정적인 데이터 전송 성능을 제공하는 것이 특징이라고 업체 측은 전했다.
AMD는 MRC 개발 과정에서 핵심 역할을 수행했으며, 오픈AI를 비롯한 다양한 파트너사들과 함께 개방형 AI 인프라 생태계 구축을 추진하고 있다고 설명했다. 특히 OCP를 통해 기술을 공개함으로써 AI 데이터센터 환경에서 상호운용성과 확장성을 높이고, 업계 전반의 협업 기반을 확대한다는 계획이다.
최근 생성형 AI와 대규모 추론 워크로드 확산으로 AI 데이터센터 내부 네트워킹 중요성이 빠르게 커지고 있다. 업계에서는 GPU 성능뿐 아니라 AI 클러스터 간 통신 효율성과 네트워크 안정성이 초거대 AI 인프라 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있다는 분석이 나온다.
AMD는 “개방형 생태계를 기반으로 AI 네트워킹을 보다 안정적이고 효율적이며 실제 운영 환경에 적합한 방향으로 발전시켜 나갈 것”이라고 밝혔다.
<저작권자(c)스마트앤컴퍼니. 무단전재-재배포금지>
