2034년 시장 3,700억 달러 전망, 자동차 업계의 AI 로보틱스 산업 진출 현황과 위험 요인 분석
자동차 업계가 인공지능(AI) 로보틱스 시장에 본격적으로 진입하며 차세대 산업 경쟁이 가속화되고 있다.
한국수출입은행 해외경제연구소는 최근 발표한 「자동차 업계의 AI 로보틱스 산업 진출 현황과 위험 요인」 보고서에서 글로벌 AI 로보틱스 시장이 급성장하는 가운데 자동차 기업들이 제조 혁신과 데이터 기반 플랫폼 구축을 위해 로봇 산업 진출을 확대하고 있다고 분석했다. 보고서에 따르면 글로벌 AI 로보틱스 시장 규모는 2034년까지 연평균 46% 성장해 약 3,759억 달러(약 524조 원) 규모로 확대될 전망이다.
(생성형 AI를 사용해 만든 이미지 임)
AI 로보틱스 시장 급성장, 국가 간 경쟁도 본격화
AI 로보틱스 산업은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 영역으로 구성되며, 이 가운데 센서와 모터 등 물리적 부품이 포함된 하드웨어 분야가 전체 시장의 약 70%를 차지하는 핵심 영역으로 분석된다. 보고서는 AI 로봇 산업을 둘러싼 주요 국가 간 경쟁 구도도 빠르게 형성되고 있다고 분석했다.
미국은 민간 중심 혁신 생태계를 기반으로 AI 로보틱스 산업 성장을 주도하고 있으며, 구글 딥마인드와 엔비디아 등 글로벌 기업들은 플랫폼 기술을 중심으로 시장 영향력을 확대하고 있다.
중국은 정부 주도의 AI 로보틱스 개발을 가속화하는 동시에 알고리즘 관리 체계를 강화하며 국가 차원의 통제력을 높이고 있다. 바이두, 알리바바, 텐센트 등의 기업들이 구축한 AI 인프라 역시 연구 및 제조 생태계 전반을 뒷받침하며 산업 고도화에 기여하고 있다.
한국은 실제 산업 현장에 즉시 적용 가능한 기술 확보와 조기 상용화에 역량을 집중하고 있다. 현대차와 두산로보틱스, 레인보우로보틱스, 삼성전자 등이 산업용 AI 로봇 개발과 상용화를 주도하고 있다.
일본과 유럽 역시 로봇 산업 경쟁력을 강화하고 있다. 일본은 전통적인 기계 강국으로서의 하드웨어 강점을 바탕으로 AI 로보틱스 기술 고도화와 정밀 제어 시스템 구축에 국가적 역량을 집중하고 있으며, 특히 고령화 문제 해결을 위한 의료 및 서비스형 로봇 분야를 중심으로 시장이 성장하고 있다.
유럽은 글로벌 주도권 확보를 위해 산·학·연 협력을 강화하고 있으며, 산업 현장에서 지능형 협업 로봇 솔루션을 고도화하기 위한 국가 및 산업 차원의 투자를 확대하고 있다.
자동차 기업, 데이터 플랫폼과 제조 혁신 위해 로봇 산업 진출
보고서는 자동차 기업들이 AI 로보틱스 산업에 진출하는 핵심 이유로 데이터 기반 플랫폼 경쟁력과 제조 공정 혁신을 지목했다.
자동차 산업은 이미 대규모 차량 데이터를 기반으로 플랫폼을 구축하고 있으며, 이러한 데이터 자산이 로봇 플랫폼의 데이터 허브 구축으로 확장될 수 있다는 분석이다. 특히 자동차 산업에서 축적된 정밀 제어 기술과 자율주행 기술은 로보틱스와 결합될 경우 차세대 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 핵심 요소로 작용할 수 있다.
AI 로보틱스는 제조 공정에서도 큰 변화를 가져올 것으로 예상된다. 시각·언어·행동을 통합하는 VLA(Vision-Language-Action) 모델을 활용하면 로봇이 복잡한 작업 환경에서도 별도의 추가 프로그래밍 없이 자율적으로 판단하고 작업을 수행할 수 있기 때문이다.
또한 가상 환경에서 로봇을 학습시키고 이를 실제 공정에 적용하는 STR(가상 현실 전이) 기술과, 소프트웨어 업데이트만으로 기능을 확장할 수 있는 SDR(소프트웨어 중심 로봇) 기술도 핵심 요소로 꼽힌다고 보고서는 설명했다.
현대차 ‘제조 로봇’, 테슬라 ‘범용 로봇’ 전략
보고서는 자동차 기업 가운데 대표적인 AI 로보틱스 전략 사례로 현대차와 테슬라를 제시했다.
현대차(아틀라스)는 보스턴 다이내믹스 인수를 통해 확보한 기술을 기반으로 제조 공정 중심의 산업형 로봇 전략을 추진하고 있다. 보고서는 현대차가 싱가포르 글로벌 혁신센터를 중심으로 생산라인에 로봇을 적용하는 실증을 진행하고 있다고 설명했다.
반면 테슬라는 인간형 로봇 ‘옵티머스(Optimus)’를 통해 범용 AI 로봇 시장을 선점하려는 전략을 취하고 있다. 현재 테슬라 공장에서는 옵티머스를 배터리 셀 운반 등 일부 작업에 투입해 실제 작업 데이터를 축적하고 있는 것으로 알려졌다.
보고서는 이를 두고 현대차가 제조 공정 최적화 중심 전략을 택한 반면, 테슬라는 장기적으로 인간 노동을 대체하는 범용 로봇 시장을 겨냥하고 있다고 분석했다.
대규모 투자 속 상용화 리스크도 존재
AI 로보틱스 산업 확대에는 막대한 투자도 뒤따르고 있다. 현대차는 2030년까지 약 125조 원 규모 투자를 계획하고 있으며, 이 가운데 약 50조 원이 AI 로보틱스 분야에 투입될 예정이다.
보고서는 아틀라스의 가격을 약 13만 달러 수준으로 예상했으며, 생산 인력의 10%를 AI 로보틱스로 대체할 경우 연간 약 1.7조 원 규모의 수익성을 확보할 수 있을 것으로 전망했다. 이에 따라 도입 후 약 2년 내 투자비 회수가 가능할 것으로 분석했다.
또한 제조 공정에 AI 로봇이 도입될 경우 24시간 무중단 운영과 정밀 제어를 통해 생산성이 인간 대비 최대 3배까지 향상될 수 있다고 설명했다.
다만 보고서는 AI 로보틱스 상용화 과정에서 여전히 여러 위험 요인이 존재한다고 지적했다.
대표적으로 △로봇 학습 데이터 부족 △초기 투자 비용 부담 △기술적 제약으로 인한 수익 창출 시점 지연 가능성 △돌발 상황 대응 능력 한계 △인간과 협업 시 책임 소재 문제 등이 주요 리스크로 제시됐다.
<저작권자(c)스마트앤컴퍼니. 무단전재-재배포금지>
