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2026.01.15 (목)
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[조사] AI가 엔터테인먼트 산업에 영향, 5가지 핵심 위협 요인 전망은
2026-01-14 신윤오 기자, yoshin@elec4.co.kr

카스퍼스키, AI 시대 ‘엔터테인먼트 산업 보안 트렌드’ 발표


카스퍼스키(지사장 이효은)는 1월 13일, AI이 2026년 글로벌 엔터테인먼트 산업 전반에 미칠 보안 영향을 분석한 ‘엔터테인먼트 산업 보안 보고서(Security Bulletin)’을 발표했다.


이번 분석 보고서는 각종 티켓팅과 VFX 영상 제작 및 활용 파이프라인, 콘텐츠 전송 네트워크에 발생하는 위협, 게임과 팬커뮤니티 위협 노출, 그리고 규제 강화에 이르기까지 산업 전반을 폭넓게 다루었다.



AI는 사람들이 공연 티켓을 구매하고, 영화를 시청하며, 게임을 즐기는 방식을 변화시키고 있으며, 동시에 악성 행위자가 이러한 경험을 공격하는 방식 또한 바꾸고 있다. 엔터테인먼트 산업은 AI에 특히 민감한 산업으로, AI는 단순히 백오피스 업무를 자동화하는 데 그치지 않고, 인간 중심의 스토리, 퍼포먼스, 시각적 경험 등 산업의 핵심 상품 자체를 생성하고 모방하는 단계로 진입하고 있다.


카스퍼스키의 안나 라키나 웹 콘텐츠 분석 전문가는 “엔터테인먼트 산업의 다양한 영역을 분석한 결과, AI가 대부분의 신규 보안 위험을 관통하는 핵심 축이라는 점이 분명해졌다"라며, "AI는 방어자가 이상 징후를 더 빠르게 탐지하도록 돕는 동시에, 공격자에게는 시장을 모델링하고 인프라를 탐색하며 설득력 있는 악성 콘텐츠를 생성할 수 있는 수단을 제공한다"고 밝혔다. 이어 "스튜디오와 플랫폼, 권리 보유자는 AI 시스템과 그 기반이 되는 데이터를 단순한 창작 도구가 아니라 핵심 공격 표면의 일부로 인식하고, 이에 맞는 보안과 거버넌스를 구축해야 한다”라고 말했다.


카스퍼스키 이효은 한국지사장은 “엔터테인먼트 산업은 AI 활용도가 높아지며 전환의 분기점에 서 있으며, 이는 새로운 기회인 동시에 전례 없는 보안 과제를 동반한다"라며, "스튜디오와 플랫폼은 AI를 공격 표면의 핵심 요소로 인식하고, 진화하는 환경 속에서 창작 자산을 보호하고 고객 신뢰도를 강화하기 위한 선제적인 보안 전략을 채택해야 한다”라고 말했다.


카스퍼스키 연구진은 AI가 엔터테인먼트 산업의 업무 프로세스와 소비자 경험에 깊이 통합되면서 등장하는 5가지 핵심 위협 요인으로, 보안 위협 공격자들의 티켓 시장이 알고리즘과 암표상의 경쟁자로 부상, AI 기반 VFX 대중화로 외부 협업이 증가하면서 보안 위험 증가. 콘텐츠 전송 네트워크가 직접 공격받아, AI 생성 도구 보편화로 게임과 팬 커뮤니티에 유해 콘텐츠 노출, AI 제작 콘텐츠의 규제와 컴플라이언스를 감독하는 AI 거버넌스 담당자 등장 등으로 전망했다. 


 5가지 핵심 위협 요인


1. 보안 위협 공격자들의 티켓 시장이 알고리즘과 암표상의 경쟁자로 부상: 카스퍼스키는 AI가 동적 가격 책정을 더욱 빠르고 세분화된 방식으로 발전시키는 동시에, 암표상에게 수익성 높은 이벤트를 식별하고, 대규모 봇을 운영하며, 여러 플랫폼에서 재판매 가격을 관리할 수 있는 고도화된 도구를 제공할 것으로 전망했다. 아티스트가 정가를 유지하더라도, AI 기반 재판매업자는 수요 신호에 따라 실시간으로 가격을 조정함으로써 2차 시장에서 사실상의 ‘동적 가격’을 재현할 수 있다.


2. AI 기반 VFX 대중화로 외부 협업이 증가하면서 보안 위험 증가: 고급 CGI가 클라우드 기반 AI 플랫폼을 통해 보다 쉽게 활용 가능해지면서, 스튜디오는 더 많은 소규모 벤더와 프리랜서 네트워크와 연결되게 된다. 카스퍼스키는 공격자들이 렌더 팜, 플러그인, 소규모 포스트 프로덕션 제작사를 침해해, 상대적으로 보안이 강화된 스튜디오 환경을 우회하고 공개 전 시퀀스, 자산, 에피소드를 은밀히 탈취할 가능성이 커질 것으로 보고 있다.


3. 콘텐츠 전송 네트워크가 직접 공격받아: 현재 콘텐츠 전송 네트워크는 주요 엔터테인먼트 브랜드의 미공개 에피소드, 게임 빌드, 라이브 스트리밍을 전송하며, 고가치 콘텐츠를 소수의 제공업체에 집중시키고 있다. AI로 강화된 공격자는 콘텐츠 전송 네트워크 인프라를 보다 효율적으로 매핑하고, 프리미엄 콘텐츠가 저장된 위치를 파악하며, 취약한 자격 증명이나 설정 오류를 탐색할 수 있다. 단 한 번의 침해만으로도 여러 타이틀이 동시에 노출되거나, 정상적인 스트림에 악성 코드가 삽입될 수 있다.


4. AI 생성 도구가 보편화되면서, 게임과 팬 커뮤니티에 유해 콘텐츠 노출: AI 생성 도구가 보편화되면서, 일부 이용자들이 게임과 팬 커뮤니티에서 제한된 콘텐츠를 우회 제작·확산하거나, 정제되지 않은 AI 학습 데이터로 인해 개인정보가 창작물 형태로 노출될 위험이 커지고 있다. 이용자들은 게임 내 AI 동료나 콘텐츠 편집기를 탈옥하고, 외부 생성형 모델을 활용해 과도한 폭력성이나 성적 요소 등 원래는 차단됐을 콘텐츠를 생성한다 그 다음에는 이를 게임이나, 모드, 팬 영상에 다시 삽입할 가능성이 높다. 또한 학습 또는 미세 조정 데이터가 충분히 정제되지 않을 경우, 가사, 대사, 이미지 등에 실제 이름이나 식별 가능한 정보가 포함되는 등 개인정보가 ‘창작물’ 형태로 노출될 위험도 존재한다.


5. AI 제작 콘텐츠의 규제와 컴플라이언스를 감독하는 AI 거버넌스 담당자 등장: 입법 기관과 산업 단체는 AI 생성 미디어에 대한 투명성 요구와, 저작권 보호 콘텐츠 학습에 대한 명확한 동의 및 라이선스 규정을 강화하는 방향으로 움직이고 있다. 카스퍼스키는 이에 따라 엔터테인먼트 기업 내부에, 영화 촬영 현장의 코로나 컴플라이언스 매니저와 유사한 역할을 수행하는 AI 거버넌스 담당자가 새롭게 등장할 것으로 전망했다. 이들은 AI 도구의 학습 방식, 제작 및 마케팅 활용 방식, 계약·법적 요건 준수 여부를 점검하게 될 것이다.

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