엔비디아, 2026년까지 드라이브 AV 소프트웨어를 미국 도로에 선보일 것

2026-01-12 신윤오 기자, yoshin@elec4.co.kr

신형 메르세데스-벤츠 첫 MB.OS 플랫폼 적용 차량 CLA에 드라이브 AV 소프트웨어 탑재

엔비디아가 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2026에서 향상된 레벨 2 포인트-투-포인트(point-to-point) 운전자 보조 기능을 탑재한 엔비디아 드라이브 AV(NVIDIA DRIVE AV) 소프트웨어를 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz)에 탑재한다고 밝혔다. 엔비디아는 안전하고 지능적인 모빌리티 분야에서 오랜 파트너십을 이어온 메르세데스-벤츠를 시작으로, 2026년 말까지 드라이브 AV 소프트웨어를 미국 도로에 선보여 AI 정의 주행의 새로운 시대를 열 예정이다.

메르세데스-벤츠의 완전히 새로워진 CLA는 벤츠의 첫 MB.OS 플랫폼 적용 차량이다. 이는 엔비디아의 풀스택 드라이브 AV 소프트웨어, AI 인프라 및 가속 컴퓨팅으로 구동되는 첨단 운전자 보조 기능을 선보일 예정이다. 이러한 설계로 향후 업그레이드와 신규 기능이 무선 업데이트(OTA)가 가능해지며, 이는 공장 출고 시점부터 메르세데스-벤츠 스토어를 통해 제공될 예정인 ‘MB. 드라이브 어시스트 프로(MB.DRIVE ASSIST PRO)’의 기능 개선에도 적용된다.

CLA는 최근 유럽 신차 평가 프로그램(EuroNCAP)에서 최고 등급인 5성급 안전 등급을 획득했다. 최고 평가에는 사고 완화와 회피에 탁월한 MB. 드라이브(MB.DRIVE) 능동 안전 기능의 성능이 주요 요인으로 작용했다.

엔비디아 자동차 부문 부사장 알리 카니(Ali Kani)는 “자동차 산업이 피지컬 AI를 도입하면서 엔비디아는 데이터와 소프트웨어를 통해 모든 차량을 프로그래밍 가능하고, 업데이트 가능하며, 지속적으로 개선하도록 만드는 지능의 백본이다"라며, "메르세데스-벤츠와 놀라운 신형 CLA를 시작으로, 안전, 디자인, 엔지니어링과 AI 기반 주행 분야에서의 놀라운 성과를 축하한다"고 밝혔다. 이어 "이런 성과는 모든 차량을 살아 움직이고 학습하는 기계로 탈바꿈시킬 것”이라고 말했다.

엔비디아 드라이브AV는 핵심 주행을 위한 AI 엔드-투-엔드 스택과 함께, 엔비디아 할로스(Halos) 안전 시스템을 기반으로 중복장치(redundancy)와 안전 가드레일(guardrail)을 추가하는 병렬적 전통적 안전 스택을 사용한다. 그 결과 차량은 방대한 양의 실제 및 합성 주행 데이터를 학습하게 되며, 인간과 유사한 의사결정 능력을 바탕으로, 운전자가 복잡한 환경과 조건에서도 안전하게 주행할 수 있도록 돕는다고 업체 측은 밝혔다.

디지털 우선(digital-first) 접근 방식 통해 자동차 제조 분야 혁신

소비자들에게는 차량이 안전하고 안심할 수 있는 주행을 지원하는 중복장치와 페일 세이프(fail-safe, 안전장치) 점검 기능이 갖춰져 있다는 점에서 더 큰 신뢰와 안심을 줄 수 있다. 할로스는 차량이 정의된 안전 매개변수 내에서 작동하도록 보장한다.

이 통합 아키텍처는 확장된 기능을 갖춘 고급 레벨 2 자율 주행 능력을 가능하게 한다. 여기에는 복잡한 도시 환경에서의 지점 간 도시 내비게이션, 사전 충돌 회피 기능을 포함한 고급 능동 안전 시스템, 좁은 공간에서의 자동 주차 등이 포함된다. 또한 시스템과 운전자 간의 협력적 조향도 지원한다.

엔비디아와 메르세데스-벤츠는 엔비디아 옴니버스(omniverse) 라이브러리를 활용한 디지털 우선(digital-first) 접근 방식을 통해 자동차 제조 분야를 혁신하고 있다.

공장과 조립 라인의 디지털 트윈을 통해 엔지니어들은 가상 환경에서 운영 전반을 설계, 계획, 그리고 최적화해 가동 중단 시간을 줄이고 반복 작업 주기를 단축할 수 있다. 옴니버스와 엔비디아 코스모스(Cosmos) 플랫폼은 개발자가 지능형 주행 소프트웨어를 실제 환경에 배포하기 전에 시뮬레이션 환경에서 철저히 테스트하고 검증하도록 지원한다.

폐쇄형 루프 접근 방식은 주행 알고리즘의 신속한 반복을 보장할 뿐만 아니라, 대규모 훈련을 통해 탁월한 정확도를 구현한다. 또한 실제 주행 환경에서 드물거나 위험한 예외 상황에서도 안전성 검증을 가능하게 하고, 다양한 차량 플랫폼에 걸쳐 확장 가능한 배포를 지원한다.