저지연·고신뢰 AI로 급성 치료 워크플로우 혁신... 의료진 판단 보조하고 환자 치료 효율성·안전성 강화
NXP 반도체가 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2026에서 GE 헬스케어(GE HealthCare)와의 협력을 발표했다. 양사는 NXP의 장기적으로 검증된 안전한 고성능 엣지 프로세싱 기술과 GE 헬스케어의 의료 기술 혁신 노하우를 결합해 엣지 AI 혁신 분야의 새로운 발전을 선도한다.
이번 협력은 CES 2026에서 선보인 새로운 마취와 신생아 케어 콘셉트를 시작으로 한다. 엣지 AI가 제공하는 기능, 저지연성, 복원력, 보안이 특정 워크플로우를 변화시키는 방법과, 간단하고 실행 가능한 인사이트를 통해 의료진이 보다 나은 치료를 제공할 수 있도록 지원하는 방법을 보여준다고 업체 측은 밝혔다.

수술실과 신생아중환자실(neonatal intensive care unit, NICU)과 같은 급성 치료 환경에서는 낮은 지연 시간으로 실행 가능한 정보를 제공하는 솔루션이 필요하다. 온디바이스 엣지 AI는 데이터를 처리해 즉각적이고 일관된 성능을 제공하며, 지연 없이 중요한 인사이트를 확보할 수 있도록 지원한다. 현장 진료(point-of-care, POC) 장치에 엣지 AI를 내장하면 의료진이 중요 정보에 빠르고 안정적이며 안전하게 접근할 수 있다.
NXP와 GE 헬스케어는 NXP의 엣지 AI 전문성과 포트폴리오를 GE 헬스케어의 의료 기술 혁신 경험과 결합한 두 가지 새로운 콘셉트를 수립했다. 첫 번째 콘셉트는 수술실 내 마취 투여에 엣지 AI 기능을 도입한다. 이를 통해 마취과 의사들에게 실시간 음성 명령으로 마취 장비와 상호작용할 수 있는 신뢰할 수 있는 핸즈프리 방식을 지원한다. 이 프로젝트는 마취과 의사가 역동적이고 혼잡한 수술실에서 환자에게 집중할 수 있도록 지원하면서, 동시에 과도한 인지 부하, 알람 피로(alarm fatigue), 휴먼 에러의 위험을 줄이기 위해 설계됐다.
두 번째 콘셉트는 지능형 실시간 모니터링을 통해 신생아 케어를 지원하도록 설계됐다. 이 기술은 영아가 울고 있는지 또는 안정 상태에 있는지를 감지한다. 또한 침대 내 원치 않는 물체를 식별하고, 아기가 엎드린 상태로 뒤집혔는지도 인식한다. 이를 통해 의료진을 지원하고 아기의 편안함을 유지하도록 돕는 것을 목표로 한다. 이 콘셉트는 엣지에서 에이전틱 AI를 활용해 이벤트를 기록하고, 필요 시 의료진에게 알림을 제공한다. 모든 이미지 처리는 NXP eIQ AI 툴킷(eIQ AI Toolkit)을 활용한 모델을 통해 로컬 환경에서 수행된다. 따라서 이미지가 디바이스 외부로 전송되지 않으며, 엄격한 보안과 프라이버시 기준을 충족한다.
두 가지 콘셉트의 개발은 GE 헬스케어의 책임 있는 AI(Responsible AI) 원칙을 기반으로 한다. 이 원칙은 안전성, 보안, 프라이버시, 유효성, 투명성, 설명 가능성, 공정성에 대한 노력을 포함한다. 해당 콘셉트는 NPU(neural processing unit)를 포함한 NXP 애플리케이션 프로세서와 전용 독립형 NPU를 기반으로 한다. 소프트웨어 측면에서는 NXP eIQ AI 툴킷을 통한 지원이 제공된다.
GE 헬스케어의 환자 치료 솔루션 부문 최고 디지털과 기술 책임자인 제프 카론(Jeff Caron)은 “GE 헬스케어는 의료진을 중심에 두는 AI를 개발하고 있다. 이는 임상적 판단을 보조하고 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원한다"라며, "우리는 NXP와의 협업을 통해 클라우드 솔루션을 보완하는 안전한 온디바이스 AI를 모색하고 있다"고 밝혔다. 이어 "새로운 두 가지 콘셉트는 급성 치료 환경에서 치료 팀을 지원하도록 설계됐다”고 말했다.
NXP의 시큐어 커넥티드 엣지 부문 수석 부사장 겸 총괄 매니저 찰스 닥스(Charles Dachs)는 “이번 협업은 GE 헬스케어가 구축해 온 임상적 신뢰와 수십 년에 걸친 의료 기술 혁신을 NXP의 eIQ AI 지원 역량과 안전한 고성능 엣지 컴퓨팅 분야에서의 깊은 경험과 결합한다"라며, "이를 통해 의료진과 환자에게 안전하고 신뢰할 수 있으며 실질적인 엣지 AI 솔루션을 제공한다"고 밝혔다. 이어 "양사는 NICU에서의 지속적인 모니터링과 마취 장비와의 핸즈프리 상호작용을 비롯해, AI 기반 위험 예측, 자동화된 트리아지(triage, 중증도 분류), 맞춤형 치료 권고와 같은 탐색적 연구 콘셉트에 이르기까지 보다 개인화된 치료 구현을 목표로 한다”고 말했다.
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