업계 최초로 인-데이터베이스 LLM 및 자동화된 벡터 저장소 지원

오라클이 업계 최초 인-데이터베이스(in-database) 거대언어모델(LLM), 자동화된 인-데이터베이스 벡터 저장소, 확장 벡터 처리 및 비정형 콘텐츠 기반의 맥락화 된 자연어 대화 기능을 제공하는 히트웨이브 생성형AI(HeatWave GenAI)를 발표했다.

히트웨이브 생성형 AI는 AI 전문가가 아니더라도 별도 벡터 데이터베이스로의 데이터 이동 없이 생성형 AI의 효과를 엔터프라이즈 데이터에 구현할 수 있도록 지원한다. 히트웨이브 생성형AI는 히트웨이브 고객이라면 오라클 클라우드 리전과 오라클 클라우드 인프라스트럭처 전용 리전(Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Dedicated Region) 및 여타 주요 클라우드 서비스 전반에서 추가 비용 없이 즉시 이용 가능하다.
 
히트웨이브 생성형AI는 개발자가 내장형 임베딩 모델을 사용해 단일 SQL 명령어로 기업의 비정형 콘텐츠를 위한 벡터 저장소를 생성할 수 있게 해 준다. 사용자는 인-데이터베이스 LLM, 혹은 외부 LLM을 사용해 단일 동작으로 자연어 검색을 수행할 수 있다.

데이터는 데이터베이스 내에서 안전하게 유지되며, 히트웨이브의 뛰어난 확장성과 성능 덕분에 GPU를 프로비저닝할 필요도 없다. 개발자들은 결과적으로 애플리케이션의 복잡성을 최소화하는 동시에 성능 및 데이터 보안을 강화하고, 비용을 절감할 수 있다. 

에드워드 스크리븐(Edward Screven) 오라클 최고기업아키텍트는 “히트웨이브 생성형AI는 히트웨이브 레이크하우스 (HeatWave Lakehouse), 히트웨이브 오토파일럿(HeatWave Autopilot), 히트웨이브 오토ML (HeatWave AutoML), 히트웨이브 마이SQL(HeatWave MySQL) 등 기존 내장형 히트웨이브 기술군에 새롭게 추가됐다. 이로써 히트웨이브 기술의 혁신은 놀라운 속도로 이어지고 있다”고 말했다.

또한 “오늘날의 통합 및 자동화된 AI 기능은 개발자가 데이터를 이전하거나 AI 전문성을 확보하지 않고도 풍부한 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 빠르게 구축할 수 있게 해 준다. 히트웨이브 사용자들은 이제 직관적인 방식으로 기업 데이터를 활용하여 비즈니스에 필요한 정확한 답변을 신속하게 얻을 수 있다”고 말했다.

스마터D(SmarterD)의 비제이 선다(Vijay Sundhar) 최고경영자는 “히트웨이브 생성형AI 덕분에 생성형 AI의 활용이 엄청나게 쉬워졌다”라면서 “인-데이터베이스 LLM 과 인-데이터베이스 벡터 생성 기능 덕분에 애플리케이션 복잡성이 크게 줄었고, 추론(inference) 작업 시 지연은 예측 범위내로 관리가 가능하며, 무엇보다 LLM을 활용하고 임베딩을 생성하는 데 추가 비용이 들지 않는다. 오라클이 생성형 AI의 대중화를 진정으로 이루었다고 생각한다. 앞으로 히트웨이브 생성형AI는 보다 풍성한 애플리케이션 구축 및 고객의 생산성 향상에 큰 도움이 될 것이다”라고 말했다.