AI, 가상 협업, 통합 진단, 상호운용성 개선, 예측 분석, 스마트 기술, 친환경 조달 등 주목
 
필립스가 AI 및 예측 분석에서 웨어러블 및 친환경 조달에 이르기까지 2024년 헬스케어 기술의 주요 동향을 강조했다. 현재 전 세계 의료 서비스 기관은 인력 부족, 가중되는 업무량, 경제적 압박으로 인해 운영 효율성을 개선하고 의료 서비스 제공 모델을 혁신해야 하는 과제를 안고 있다. 또한, 사회적 의식이 높은 의료 서비스 리더는 의료 불평등을 개선해야 할 책임과 지구 환경을 지키기 위해 의료 부문의 탄소발자국을 줄여야 할 필요성을 점점 더 인식하고 있다. 필립스는 이러한 과제와 목표를 해결하기 위해 2024년에 주목해야 할 10가지 헬스케어 기술 동향을 전망했다. 그 내용을 전한다. <편집자 주>


1. AI 기반 워크플로 자동화 및 최적화

의료 기관은 지속적인 인력 부족에 직면하면서 인재를 영입하고 유지하기 위해 인력 전략을 조정하고 있으며, 일과 삶의 균형을 추구하는 의료 전문가에게 더 많은 유연성을 제공하고 있다. 또한, 의료 전문가의 부담을 덜어주기 위해 일상적인 업무와 검사의 속도를 높이는 방법으로 자동화와 AI를 도입하는 사례가 늘고 있다.

예를 들어, 진단 영상 분야에서 AI를 CT 시스템에 통합하면 방사선사가 가장 많은 시간을 소비하는 단계를 자동화하여 환자에게 더 많은 시간을 집중할 수 있다. 그런 다음 AI 기반 재구성을 통해 방사선 전문의가 정확한 진단을 내리는 데 필요한 고품질 영상을 제공할 수 있다. 또한, AI는 심장의 완전한 3D 정량화 및 모델링과 기타 자동화된 측정을 통해 심장 초음파의 복잡성을 제거할 수 있다. 이를 통해 초음파 전문의는 올바른 방식으로 영상을 획득하고 분석할 수 있으며, 임상의는 더 효과적이고 효율적인 심장 치료를 할 수 있다. 

향후 몇 년간 의료 분야에서 생성형 AI의 부상으로 자동화가 더욱 활성화될 것이다. 베인앤컴퍼니(Bain & Company)의 최근 설문조사에 따르면, 의료 업계 리더는 직원의 관리 부담을 줄이고 운영 효율성을 향상시키는 것이 생성형 AI의 가장 큰 단기적 기회로 보고 있다. 가장 유망한 애플리케이션으로는 자동화된 문서화 및 환자 방문 요약 등이 있으며, 이를 통해 의사는 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있다. 
 

2. 가상 협업

자동화와 함께 발전하고 있는 의료 기술 동향은 가상 협업(Virtual collaboration)을 통해 직원 및 전문지식 부족의 영향을 완화하는 것이다. 이 분야의 성장은 전문 인력이 특히 부족한 외딴 지역과 시골 지역에서 의료 서비스의 접근성을 개선하는 추가적인 이점이 있다.

방사선 운영 지휘 센터의 지속적인 도입이 대표적인 예이다. 이 클라우드 기반 허브앤스포크 모델(hub-and-spoke model)은 환자가 스캐너 테이블 위에 있는 동안 전문 영상 기사가 원격지의 경험이 적거나 전문 지식이 부족한 동료에게 가상으로 어깨너머로 지원할 수 있다. 마찬가지로 초음파 분야의 실시간 가상 협업은 의사가 병원, 진료소 또는 원격 위성 사무실에 있든 상관없이 팀원 및 환자와 원격으로 소통할 수 있도록 하여 전문 치료의 범위를 확장할 수 있다. 두 경우 모두 가상 협업은 의료 시스템 전체에서 동일한 치료 표준을 달성하도록 전문 지식을 더 널리 활용할 수 있도록 도와준다. 

원격 집중치료실(또는 원격 중환자실) 프로그램도 계속해서 주목을 받을 것이며, 의료 서비스 제공자는 병상 간호를 개선하기 위해 가상 치료를 원활하게 통합하는 방법을 점점 더 모색하고 있다. AI 기반 모니터링 기술의 지원을 받는 원격 중환자실 전문의와 간호사는 현장 직원의 부담을 완화해 주며, 이들을 대체하는 것이 아니라 보완할 수 있다.

의료 인력의 고령화가 계속됨에 따라 이러한 가상 협업 모델은 노련하고 경험이 풍부한 의료 전문가에게 새로운 커리어 경로를 제공하고 있다. 이들은 원격으로 후배를 멘토링하고 지도할 수 있으며, 조기 은퇴를 선택하는 의사와 의료계를 떠나겠다고 말하는 간호사가 늘어남에 따라 잃어버릴 수 있는 귀중한 지식과 전문성을 보존할 수 있다. 

3. 다학제(multi-disciplinary) 협업을 지원하는 통합 진단

영상에서 디지털 병리학 및 유전체학에 이르기까지 다양한 소스를 통해 수집되는 진단 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라, 의사가 환자에게 맞는 정확한 진단과 치료 계획을 제공하기 위해서는 이 모든 데이터를 의미 있는 방식으로 통합할 필요가 있다. 하지만 오늘날 이러한 데이터는 서로 다른 시스템에 흩어져 있는 경우가 많다.

통합 진단의 발전으로 여러 의료 전문가가 환자 데이터를 더 쉽게 교환할 수 있게 되면 더 효율적이고 효과적으로 협력할 수 있다. 공급업체에 구애받지 않는 디지털 환경에서 다양한 영역의 관련 데이터를 한데 모아 환자를 위한 시기적절하고 정확한 진단을 지원하는 공유 '콕핏(cockpit)'을 만든다고 생각하면 된다. 

예를 들어 암 환자의 경우, 이는 치료 결과가 좋을 가능성이 높은 초기 암을 더 정확하게 진단하고 치료할 수 있음을 의미한다. 또한, 여러 전문가가 서로의 소견이 얼마나 일치하는지 더 많은 통찰을 얻을 수 있어 진단 프로세스를 더욱 최적화하는 데 도움이 되는 지속적인 피드백 루프가 만들어진다. 
 
4. 상호운용성 개선을 통한 모니터링 및 의료 조정 개선

상호운용성은 대부분의 의료 IT 및 데이터 인프라의 복잡하고 파편화된 특성에서 비롯된 의료 분야의 고질적인 과제였다. 필립스 미래건강지수 2023(Philips Future Health Index 2023) 보고서에 참여한 의료계 리더들은 상호운용성을 여러 환경에서 대면 및 가상 진료를 통합하는 새로운 진료 방식을 제공하기 위한 4대 성공 요인 중 하나로 꼽았다.

이러한 경향이 궁극적으로 더 나은 의료 조정(care coordination)이라는 약속을 실현하기 위해서는 의료 기술 제공업체가 사일로에서 데이터를 해방하는 개방형 생태계 접근 방식을 취해야 한다. 환자 모니터링에서 의료 기기 공급업체가 제공하는 데이터는 역사적으로 사일로화되어 있었기 때문에 임상의는 환자에 대한 완전한 임상적 관점을 얻기 위해 여러 소스를 참조해야 하는 힘든 작업을 수행해야 했다. 이러한 단절된 프로세스로 인한 비효율성은 환자에게 적시에 진단과 치료를 제공하는 임상의의 능력에 영향을 미칠 수 있다. 

새로운 상호운용성 기능을 적용하면 서로 다른 의료 기기와 시스템을 하나의 인터페이스로 통합하여 환자의 상태를 종합적으로 파악할 수 있다. 이를 통해 의료진은 병원 내 어디에서나 자신 있게 치료법을 추천할 수 있으며, 정보 과부하로 인한 부담을 덜 수 있다. 시각적 환자 아바타와 같은 최근 혁신은 중요하지만 복잡한 환자 데이터를 이해하기 쉬운 디스플레이로 변환하여 추가적인 통찰을 제공할 수 있다. 
 

5. 예측 분석을 기반으로 한 조기 위험 감지 및 개입

예측 분석(Predictive analytics)은 최근 몇 년간 유망한 의료 기술 추이 중 하나로 부상했다. 예측 분석은 실시간 데이터와 과거 데이터에서 운영 및 임상 정보를 도출함으로써 의료 서비스 제공업체가 효율성을 개선하고 선제적으로 대응하는 데 도움을 줄 수 있다. 필립스 미래건강지수 2023 보고서에 따르면, 의료 리더의 39%가 결과 예측을 위해 AI에 투자할 계획이라고 답했는데, 이는 2021년 30%에서 증가한 수치다.

이미 오늘날 예측 분석은 의료 서비스 제공업체가 환자 흐름을 예측하고 관리하여 가장 필요한 곳에 직원과 자원을 배치할 수 있도록 돕고 있다. 이러한 기능은 코로나19 팬데믹과 같은 위기 상황에서 그 중요성이 입증되었으며, 이제 데이터 기반 병원 운영의 주축이 되고 있다. MRI 스캐너와 같은 의료 장비의 지속적인 모니터링을 통해 예측 분석은 특정 하드웨어 부품의 유지보수 또는 교체 시기를 파악하는 데도 도움이 될 수 있다. 그 결과, 서비스 사례의 30%를 장비 가동 중단이 발생하기 전에 해결할 수 있어 의료 서비스 운영의 중단을 방지할 수 있다. 

마찬가지로 임상 영역에서도 예측 분석은 활력 징후(vital signs)와 기타 환자 데이터를 기반으로 환자의 건강 위험을 조기에 발견할 수 있도록 지원한다. 이러한 기능은 환자의 생명이 적시에 개입하는 데 달려 있는 급성기 치료(acute care)에서 매우 유용할 수 있다. 예측 분석은 원격 모니터링을 통해 집에 있는 환자를 계속 돌보는 데도 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 한 연구에서는 생명을 위협하는 심실 부정맥을 예측하는 데 예측 분석이 어떻게 활용될 수 있는지 보여주었다. 예측 분석은 조기 위험 감지를 통해 사후 대응에서 예방적 치료로 전환하여 궁극적으로 더 나은 환자 치료 결과를 얻을 수 있다. 
 

6. 건강 격차 해소를 위한 기술 활용

전 세계 수십억 명의 사람이 여전히 필요한 의료 서비스 혜택을 받지 못하고 있으며, 의료 시스템이 잘 갖춰진 국가에서도 건강 격차(health disparities)가 증가하고 있다. 더 공평하고 지속가능한 의료 서비스의 필요성이 그 어느 때보다 절실하다.

건강 격차 문제를 해결해야 한다는 압박으로 인해, 의료계의 가장 시급한 격차를 해소하는 동시에 업계가 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 도움이 되는 의료 기술을 찾는 리더가 점차 많아지고 있다. 건강 형평성(health equity) 증진을 목표로 하는 파트너십은 디지털 혁신이 의료 서비스 개선, 특히 소외되고 취약한 지역사회 사람을 위해 약속한 바를 실현하는 방식으로 기술 혁신을 활용하는 데 있어서 핵심이 될 것이다. 

필립스와 미국 에모리 대학교(Emory University)의 최근 협력은 기술을 활용하여 건강 격차를 해소하는 방법의 한 예라 할 수 있다. 필립스 루미파이 핸드헬드 초음파(Philips Lumify Handheld Ultrasound)와 필립스 하트스타트 자동심장충격기(Philips HeartStart AED)를 활용한 농장 노동자 가족 건강 프로그램은 조지아의 중요하고 취약한 농장 노동자 인구에 대한 의료 서비스 접근성을 확대하는 데 도움을 주고 있다. 또 다른 사례인 Heart of Australia와의 협업을 통해, 이동식 '바퀴 달린 병원' 솔루션은 접근하기 어려운 외딴 지역에 X-ray 및 CT와 같은 영상 진단 서비스를 제공한다. 또한, 뉴욕의 로즈웰 파크 종합 암 센터(Roswell Park Comprehensive Cancer Center)와의 협업을 통해 유사한 모바일 솔루션이 접근성이 떨어지는 사람에게 생명을 구할 수 있는 암 검진을 제공하고 있다.

앞으로 의료 기술 기업은 일부가 아닌 모두를 위해 더 공평하고 지속가능한 의료 서비스를 제공할 수 있는 방식으로 혁신해야 한다. 이러한 목표를 달성하기 위해서는 여러 분야에 걸쳐 새로운 차원의 협력이 필요하다. 


7. 건강한 루틴을 수립하고 유지하는 데 도움이 되는 스마트 기술

15년 전, 스마트워치 형태의 웨어러블 맞춤형 기술이 건강한 신체 활동을 대중화했고, 점점 더 정교해지는 다양한 스마트 헬스 기기가 시장에 출시되어 이제는 착용자의 바이탈까지 모니터링하는 등 사람들이 자신의 삶에 자연스럽게 녹아들고, 변화하는 요구와 선호에 맞춘 건강 기술을 지속적으로 원한다는 것을 보여준다.

2024년에도 이러한 헬스케어 기술 트렌드는 계속 확대되어 사람들이 구강 건강 관리 루틴을 지키도록 돕고, 어린이의 성장과 발달을 더욱 면밀히 모니터링하는 등 더 건강한 활동을 유도할 것으로 예상된다. 사람들이 잠재적인 건강 문제를 예측하고 예방할 수 있는 도구가 있는 세상으로 변화하고 있다.

예를 들어, 구강 건강이 전반적인 건강에 중요하다는 것은 이미 잘 알려져 있다. 사람들은 점점 더 자신의 건강을 스스로 관리하기를 원하지만, 구강 위생에 대한 지식과 일상적인 노력 모두에서 격차가 존재하며, 그 과정에서 도움이 필요하다. AI 기반 애플리케이션과 동기화되는 전동칫솔은 칫솔질 데이터를 수집하고 사용자의 일상을 개선하기 위한 맞춤형 추천을 제공할 수 있다. 

구강 건강 관리와 마찬가지로 임신과 육아는 의료 기술이 필수적인 대면 치료를 대체할 수 없는 영역이지만, 모바일 앱과 같은 기술은 실행 가능한 정보에 편리하게 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 스트레스를 줄이는 것도 건강 유지의 일부이기 때문에 일이 잘 진행되고 있다는 간단한 안도감을 제공할 수 있다. 예를 들어, 미국 미시간주 보건복지부(MDHHS)는 임산부에게 시기적절한 건강 교육과 지역 자원 및 의료 서비스 제공자와 연결할 수 있는 경로를 제공하기 위해 필립스 Pregnancy+ 앱을 사용하고 있다. 


8. 헬스케어 IT가 환경에 미치는 영향 해결

위의 의료 기술 트렌드에서 알 수 있듯이, 디지털화는 더 효과적이고 효율적인 의료 서비스 제공을 위한 엄청난 가능성을 제공한다. 예를 들어, 임상 의사 결정 알고리즘과 예측 분석을 적용하면 데이터를 사용하여 급성기 치료팀에게 잠재적인 문제를 경고하거나 앱 기반 코칭을 통해 건강한 행동을 장려하는 등 개인화된 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있다.

디지털 솔루션은 확장성이 뛰어나므로 광범위한 예방, 분류 개선, 치료 비용 절감을 지원하여 자원 집약적인 임상 환경에서 저비용 환경과 가정으로 전환할 수 있다. 또한, 현재 의료 서비스를 이용하지 못하는 전 세계 35억 명의 사람에게 디지털 의료 기술은 절실히 필요한 지속가능한 의료 모델에 대한 접근성을 확대할 수 있다. 

하지만 이 모든 '디지털 이점'에는 대가가 따르기 마련이다. RBC 캐피털 마켓에 따르면, 전 세계 데이터의 30% 이상이 의료 분야에서 생성된다. 그리고 2018~2025년 동안 의료 데이터의 예상 증가율은 36%로 다른 어떤 데이터 유형보다 빠르다. 한 가지 긍정적인 측면은 연구 결과(Health Care Without Harm (2019). Health care’s climate footprint: How the health sector contributes to the global climate crisis and opportunities for action (p.22). https://noharm-global.org/documents/health-care-climate-footprint-report)에 따르면, 클라우드로의 전환과 같은 기술 구현으로 인한 탄소 배출량 증가보다 IT를 통한 자원 절약이 더 크다는 것이다. 그러나 이러한 절감 효과를 지속적으로 실현하기 위해서는 의료 업계가 탄소 배출이 없는 클라우드 솔루션, 순환형 하드웨어 사용, 지속가능한 소프트웨어 개발 등 지속가능한 디지털 인프라를 구축하는 데 집중해야 한다. 

고무적인 점은 2024년 이후에도 의료 기술 기업, 의료 시스템, 공급업체 및 기타 이해관계자들이 지속가능한 미래를 위해 헬스케어 IT가 환경에 미치는 영향을 줄이기 위한 올바른 결정을 내릴 수 있도록 협력하는 추세가 계속되고 있다는 것이다. 
 

9. 의료 공급 환경을 변화시키는 친환경 조달

헬스케어의 탈탄소화라는 시급한 과제에 대응하기 위해 의료 기술 기업, 의료 시스템 및 기타 이해관계자들이 운영, 혁신, 서비스 및 제공 등 헬스케어 가치사슬의 모든 부분에 걸쳐 지속가능한 업무 방식을 추진하는 추세가 뚜렷해지고 있다. 가장 영향력 있는 지속가능성 변화 중 하나는 조달 분야에서 일어나고 있다. 

전 세계적으로 ESG 공시 요건이 대폭 확대된 데 힘입어 친환경 조달은 향후 몇 년 동안 의료 서비스 공급 환경을 점점 더 변화시킬 것이다. 의료 장비 및 의료 기술 솔루션을 조달할 때 필립스가 개발한 것과 같은 우선순위 평가 기준을 채택하는 구매 부서가 더 많아질 것으로 예상된다: 

 
앞으로 이와 같은 지속가능한 조달 기준을 채택하는 것은 인류의 건강을 보호하고 건강 형평성을 증진하는 동시에 기후 변화와 생물 다양성 손실을 완화하고자 하는 보건 시스템과 정부에 필수적인 전략이 될 것이다. 
 

10. 의료 산업이 지구에 미치는 영향을 줄이기 위한 협업

의료 시스템은 토지 이용 전환, 오염, 소비 및 배출을 통해 생물 다양성에 영향을 미치는 업스트림의 추출 산업부터 운영, 물류, 사용 단계, 사용 종료 단계에 이르는 광범위한 가치사슬의 일부다.

환경 보건이 인간의 건강에 미치는 영향에 대한 인식이 널리 확산됨에 따라 의료 시스템에서 환경 발자국을 줄이기 위한 전략을 적극적으로 채택하는 추세가 지속되고 있다. 예를 들어, 자원 효율적인 의료 기술 및 스마트 디지털 솔루션으로 전환하거나, 2025년까지 캘리포니아의 모든 10억 달러 이상 기업에 의무적으로 적용되는 과학 기반 배출량 감축 목표를 채택하는 것이 그 예이다.

그러나 기업은 삼림 벌채나 취수(water withdrawal)보다 기후 변화로 인한 재정적 영향이 더 크다고 생각하기 때문에 더 광범위한 자연 위험이 간과될 수 있다. 후자는 인구 건강에 직접적인 영향을 미친다. 따라서 자원 사용 관리에 대한 더 나은 의사 결정을 지원하기 위해 '자연 자본 회계(natural capital accounting)'를 채택하고, 자연에 대한 과학적 목표를 달성하기 위해 노력하는 기업이 늘어날 것이다. 필립스는 제조 발자국의 생태적 가치를 개선하기 위한 프로그램을 개발했다. 

2022년 2월 모건 스탠리는 "물 위기가 심화되면서 거의 모든 산업에서 물 사용에 대해 다시 생각해야 할 것"이라고 경고했다. 필립스는 여러 제조 공장이 물 부족 지역에 자리 잡고 있어 총 물 소비량을 2019년 수준에서 5% 줄이는 프로그램을 시작했다.

지구 규모로 보면 개별 조직의 생물다양성 발자국은 크지 않을 수 있다. 하지만 개별적인 감축이 직접적인 영향을 미치는 배출량과 달리 생태계 재생은 공간적으로 세분화된 이니셔티브를 통합하는 것이 더 효과적이다. 특히 이 분야에서는 가치사슬 전반에 걸친 협력이 필수다.