팀 및 인재 관리, 윤리적 책임 변화에 대한 인식 필요
2025년 소프트웨어 엔지니어링 리더(Software Engineering Leader)에 요구되는 역할의 절반 이상에 생성형 AI에 대한 관리 감독이 명시적으로 요구될 것이라는 전망이 나왔다.
가트너의 시니어 디렉터 애널리스트인 하리타 칸다바투(Haritha Khandabattu)는 “생성형 AI는 기술 구현에 미치는 영향 외에도 소프트웨어 엔지니어링 리더의 관리 책임에 변화를 가져올 것”이라며, “여기에는 팀 관리, 인재 관리, 윤리 강령 등이 포함되는데, 소프트웨어 엔지니어링 리더들이 이러한 변화를 인식하고 적응하지 못하면 크게 불리해질 수 있다. 결국 관련 혁신 기술을 받아들인 리더들에 의해 대체될 위험이 있다”고 말했다.
소프트웨어 엔지니어링 리더는 생성형 AI를 시범적으로 운영하면서, 이를 활용해 팀을 강화함으로써 얻을 수 있는 비즈니스 가치를 입증해야 한다. 이는 팀에 대한 지속적인 투자를 유지할 설득력 있는 비즈니스 사례가 된다. 리더는 팀과의 투명성을 유지해야 하며, AI 기술이 어떻게 직원을 대체할 것인지 보다는 어떻게 개발자의 생산성을 향상시킬 수 있는지에 초점을 맞춰 소통해야 한다.
개발자 대체하지 못해
칸다바투는 “생성형 AI가 가까운 미래에 개발자를 대체하지는 못할 것”이라며, “소프트웨어 엔지니어링의 특정 측면을 자동화할 수는 있지만, 창의성, 비판적 사고, 문제 해결 능력과 같이 인간이 가진 특징은 복제할 수 없다”고 설명했다. 그는 이어서 “리더는 생성형 AI가 효율성 향상을 배가할 요인이라는 것을 입증함으로써 팀의 가치를 강화해야 한다”고 덧붙였다.
생성형 AI는 직무 분석, 면접 내용 요약 등과 같은 채용 및 인사 업무의 속도를 높일 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 엔지니어링 리더는 플랫폼 엔지니어링에 필요한 기술이나 경험 관련 키워드 및 핵심 문구를 요청하는 프롬프트를 입력할 수 있다.
또한, 리더는 생성형 AI에 투자함으로써 생기는 더 많은 시간을 사람 중심적 역할에 집중할 수 있다. 생성형 AI 기술에 대한 투자는 리더들이 지속적으로 엔지니어의 역량을 강화하고 적응력 높은 인력을 양성할 수 있도록 돕는다.
칸다바투는 "기초적인 AI 모델을 사용하면 환각, 거짓이지만 사실처럼 보이는 콘텐츠, 편견과 같은 위험이 발생할 수 있다"며, “소프트웨어 엔지니어링 리더는 해당 기술을 사용할 때 더욱 신중해야 한다”고 강조했다.
소프트웨어 엔지니어링 리더들은 AI 윤리 위원회와 협력하거나 직접 설립함으로써 설계 및 개발에 활용되는 생성형 AI의 책임감 있는 사용을 위한 정책 가이드라인을 구축해야 한다. 리더들은 자체적으로 개발됐거나 공급업체로부터 구매된 모든 생성형 AI 제품의 윤리적 위험을 파악하고 완화하는 데 중요한 역할을 한다.
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