지멘스, Mendix 로우 코드 플랫폼 통해 데이터 중심의 의사 결정 지원
  • 2020-09-22
  • 박종배 기자, jbpark@elec4.co.kr

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어는 Mendix Data Hub와 신규 Mendix for Industrial Edge 서비스를 정식 출시했다고 밝혔다.

지멘스는 이 서비스를 통해 기업이 공장 및 시스템에 대한 엔드 투 엔드 뷰를 확보하도록 했으며, 기업은 조직 전반에서 생성된 데이터를 기반으로 실행 가능한 통찰력을 각 분야 전문가들에게 제공할 수 있게 됐다.

이번 출시로 지멘스는 멀티 체험 앱(multi experience apps)을 구축하고, 위치, 기기, 클라우드, 플랫폼의 종류에 상관없이 데이터 공유가 가능한 멘딕스 플랫폼을 자사의 Xcelerator™ 포트폴리오에 추가하여 그 지원영역을 한층 확대하였으며, 이를 통해 고객에 대한 디지털 트랜스포메이션 지원 역량을 강화했다.



현재 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어는 멘딕스(Mendix™) 로우 코드 애플리케이션 개발 플랫폼을 활용해, 다양한 산업의 고객이 자사의 상황에 맞는 맞춤형 솔루션을 구축하고 데이터 중심의 의사 결정 프로세스를 구현할 수 있도록 지원하고 있다.

데릭 루스(Derek Roos), 멘딕스 CEO는 "멘딕스는 고객이 더 빠르고 효율적으로 애플리케이션을 개발할 수 있는 기술을 제공하는 것뿐만 아니라, 지멘스 Xcelerator 포트폴리오를 확대해 고객이 전례 없는 확장성과 유연성을 구현할 수 있도록 지원하는 것을 비전으로 삼고 있다. 지멘스의 사업부로서 멘딕스는 산업 분야 고객이 공장 작업 현장, 기록 시스템, 또는 현장 서비스 상황에서 데이터를 유용하게 사용할 수 있도록 멘딕스 플랫폼을 확장하고 있다"고 말했다.

새롭게 발표된 Mendix for Industrial Edge 플랫폼은 공장 운영자들이 Edge Apps로 현장에서 실행되는 멘딕스 로우 코드 플랫폼 상에서 맞춤형 애플리케이션을 생성하도록 한다. 이를 통해 데이터를 수집하고, 거의 실시간으로 통찰력을 얻어 다양한 최종 사용자들에게 최적의 사용자 경험을 제공할 수 있다.

디지털 혁신의 핵심 목표 중 하나인 공장 자동화는 공장에 배치된 운영 기술(OT)과 공장 현장 조직 간, 그리고 기업 본사에 입주한 IT 조직 간의 물리적 및 조직적 거리에 따라 늦춰질 수 있다. 이에 멘딕스 로우 코드 플랫폼은 복잡성을 상당 부분 덜어내고 IoT 애플리케이션 개발을 위한 인재 풀을 확대하기 위해 설계됐다. 이에 따라 OT 리더들이 제한적인 IT 개입으로도 시급한 문제를 해결할 수 있게 됐다.

비즈니스 개발자, 각 분야 엔지니어 및 공장 운영 직원들은 이제 프로그래밍 기술 없이도 Apps for Siemens Industrial Edge를 만들 수 있게 됐다. 이를 지멘스 MindSphere®, 지멘스 산업용 서비스형 IoT(IoT as a service) 솔루션 및 기타 Xcelerator 클라우드 솔루션과 결합하면, 고객은 완전히 통합된 엣지-클라우드(edge to cloud)의 혜택을 빠르게 누릴 수 있다.

핵심 시스템에서의 데이터 잠금 해제, 확장 및 개인화

지멘스는 또한  Mendix Data Hub를 출시함으로써, 기업들이 전사적으로 데이터를 검색, 이해, 사용 및 큐레이팅하고, 이를 소프트웨어 개발, 비즈니스 인텔리전스(business intelligence) 및 기타 데이터 집약적인 애플리케이션에 활용하는 것을 활용할 수 있도록 지원하게 되었다.

이기종 레거시 시스템(disparate legacy system)은 복잡한 물리적 모델을 지원하는 다양한 형식과 데이터를 포함한다. 이러한 시스템은 개발자와 엔지니어가 적절한 데이터에 안전하게 접근하는 것을 어렵게 만들 수 있다. 이때 멘딕스의 로우 코드 개발 플랫폼과 연계된 Mendix Data Hub를 사용하면, 개발자들은 적절한 데이터와 그 소유자를 찾고, API 호출에 신경 쓰고, 필요한 데이터에 대한 접근성을 확보하는 데 낭비되는 시간을 단축할 수 있다. 이를 통해 Mendix Data Hub는 조직이 애플리케이션 제공 시간(delivery time)을 극적으로 감소시킬 수 있도록 지원한다.

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