모든 영역의 적응형 컴퓨팅 가속화에 대한 새로운 연구 선도할 계획

자일링스(Xilinx)는 세계에서 가장 명망 있는 4개의 대학에 자일링스 적응형 컴퓨팅 클러스터(XACC: Xilinx® Adaptive Compute Clusters)를 설립한다고 밝혔다.

XACC는 고성능 컴퓨팅(HPC: Hight Performance Computing)을 위한 적응형 컴퓨팅 가속화에 대한 새로운 연구를 지원하기 위해 주요 인프라 및 자금을 제공한다. 연구 분야는 시스템, 아키텍처, 툴, 애플리케이션을 비롯해 광범위한 영역에서 이뤄질 예정이다.

 

XACC는 적응형 컴퓨팅 가속화를 위한 자일링스의 최신 하드웨어 및 소프트웨어를 구비하게 된다. 각 클러스터는 세계 최고의 학술팀들이 최첨단 HPC 연구를 수행할 수 있도록 특별히 구성되었다.

첫 번째 XACC는 스위스의 취리히 공대(ETH Zurich)에 설립되었으며, 이후 미국의 UCLA(University of California, Los Angeles)와 UIUC(University of Illinois at Urbana Champaign)에 구축될 예정이다. 4번째 클러스터는 싱가포르의 NUS(National University of Singapore)에 설치된다. XACC는 최상급 서버와 자일링스 알베오(Alveo™) 가속기 카드 및 고속 네트워킹을 갖추게 된다. 각 알베오 카드는 분산 컴퓨팅을 위한 임의의 네트워크 토폴로지를 탐색할 수 있도록 100Gbps 네트워크 스위치와 두 개의 채널로 연결된다.

이 최상급 서버는 적응형 컴퓨팅 가속화를 활용하고자 하는 소프트웨어 엔지니어와 AI 연구원 및 데이터 과학자를 위한 통합 소프트웨어 플랫폼인 바이티스(Vitis™)를 비롯해 자일링스의 최신 소프트웨어를 갖추고 있다. 앞으로 3개월 안에 4개의 모든 XACC가 운영될 예정이며, 향후 최신 7nm 버설(Versal™) 적응형 컴퓨팅 가속화 플랫폼(ACAP: Adaptive Compute Acceleration Platform)을 구축하여 확장할 예정이다.

취리히 공대에 설립된 클러스터는 컴퓨팅 플랫폼 연구소 소장이자 컴퓨터 공학부 시스템 그룹 멤버인 구스타보 알론소(Gustavo Alonso) 교수가 이끌게 되며, 네트워크 및 데이터베이스 가속화에 중점을 둘 예정이다.

UCLA의 클러스터는 에너지 효율적인 컴퓨팅 및 빅데이터 애플리케이션을 위한 사용자 지정 컴퓨팅을 비롯해 확장성이 뛰어난 알고리즘 개발에 중점을 둘 예정이다. 이 클러스터는 UCLA 새뮤얼 공과대학(Samueli School of Engineering)의 사용자 지정이 가능한 도메인 특화 컴퓨팅 센터(Center for Customizable Domain-Specific Computing) 디렉터인 제이슨 콩(Jason Cong) 교수가 이끌게 된다. 제이슨 콩 교수는 30년 이상 FPGA 기술 연구를 선도해 왔다.

UIUC의 클러스터는 일로노이의 CSL(Coordinated Science Lab)에 설치되며, UIUC에서 수년 간 진행해 온 고성능 및 이기종 컴퓨팅에 대한 연구 및 교육 과제에 기반하여 구축될 예정이다. 중점 과제로는 고속 링크와 스위치를 통해 연결된 새로운 다중 FPGA 토폴로지를 비롯해 FPGA 네트워크를 위한 보안 및 메모리 일관성, 효율적인 P2P(Peer-to-Peer) 데이터 전송, SSD 데이터 처리를 위한 FPGA 가속기, 그리고 고성능 및 뛰어난 프로그램 성능과 이식성을 위한 컴파일러 및 시스템 툴 등이 포함된다.

이 센터는 데밍 첸(Deming Chen) 교수와 아벨 블리스(Abel Bliss) 공학 교수, 그리고 ECE(Electrical and Computer Engineering) 위원장인 AMD 제리 샌더스(Jerry Sanders)와 ECE 소속인 원메이 후(Wen-Mei Hwu) 교수가 이끌게 된다.

특히 딥러닝이 가능한 AI와 대규모 그래프 처리 및 전산 유전체학 등 몇 가지 중요한 애플리케이션 영역에 주력할 방침이다. 몇몇 학부와 대학원 과정은 이러한 센터의 연구 활동과 클러스터 액세스를 통한 혜택을 누리게 될 것이다. 또한 다른 여러 대학과 협력해 경험을 나누고, 컴퓨팅 자원을 공유하며, 공동 프로젝트를 추진할 계획이다”고 밝혔다.