업계 최초이자 유일한 컨버지드 데이터 플랫폼 제공 기업인 맵알테크놀러지스(MapR Technologies, 지사장 김점배)가 24일 삼성동 아셈타워에서 진행된 기자간담회를 통해 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼의 소형 에디션인 맵알 엣지(MapR Edge)를 발표했다.
맵알 엣지는 IoT 디바이스를 통해 생성되는 데이터를 보다 가까운 위치에서 수집하고 프로세싱하며 분석한다. 또한, 안전한 로컬 프로세싱, 글로벌 기반의 빠른 인사이트 수집, 엣지 인텔리전스 강화 기능 등을 탑재해 보다 신속하고 중대한 비즈니스 역량을 획득할 수 있도록 지원한다.
제이슨 스탬퍼(Jason Stamper) 451리서치의 데이터 플랫폼 및 분석 담당 애널리스트는 “IoT 활용 사례가 점차 증가하고 있으며, 엣지 단에서 생성되는 데이터의 양은 현재 인프라를 넘어서는 대역폭을 필요로 하고 있다”며, “맵알은 IoT 를 통해 생성되는 데이터를 데이터의 원천에 가까운 곳에서 연산 및 분석하여 더욱 효율적이고 신속하게 의사결정을 할 수 있도록 지원한다. 또한, 안전하게 데이터 서브셋을 중앙분석시스템으로 전송할 수 있다”고 말했다.
새로운 맵알 엣지는 엣지 단의 데이터 수집, 프로세싱, 스트리밍 및 분석에 최적화되어 있다. 맵알 엣지는 전세계에 분포되어 있는 탄력적인 데이터 플레인을 통합시킴으로써 분산되어 있는 파일 프로세싱과 지역별로 분산되어 있는 데이터기반 애플리케이션을 일관적으로 유지할 수 있도록 지원한다.
테드 더닝(Ted Dunning) 맵알테크놀러지스 최고 애플리케이션 아키텍트는 “맵알 고객들은 빅데이터 활용을 선도하고, 계속해 경쟁에서 한발 앞서 있고자 한다”며, “엣지 단에서의 실시간 작업은 기업에게 디지털 트랜스포메이션을 달성할 수 있는 특별한 도전이자 기회가 될 수 있다. 맵알 고객들은 로컬에서 수행하지만 글로벌 수준의 인사이트를 얻기를 원하며, 맵알 엣지는 자사 고객들이 더욱 많은 비즈니스 효과와 함께 더 효율적이며 안정적이고 안전하게 비즈니스할 수 있도록 지원한다”고 말했다.
이와 같이 로컬에서 수행하고 글로벌 수준의 인사이트를 얻을 수 있는 능력은 IoT 애플리케이션이 어떻게 다양한 지역의 수많은 소스에서 생성되는 로컬 데이터를 활용할 수 있는지를 설명해준다. 하지만 때로는 글로벌 수준의 지식을 갖춘 머신 러닝 또는 딥 러닝 모델을 필요로 한다. 이 때문에 로컬 이벤트에 기반한 실시간 의사결정을 할 수 있도록 이와 같은 모델을 엣지 단에 도입해야 한다.
맵알 엣지는 IoT/엣지 애플리케이션 구현을 통해 다음과 같은 혜택을 제공한다.
분산 데이터 수집은 지역제한이 걸려있거나 개인식별정보(PII)와 같은 민감한 데이터를 위한 고속 로컬 프레세싱 기능을 제공한다. 또한, 엣지에서의 IoT데이터를 통합시킨다.
대역폭에 대한 인식은 네트워크가 간헐적으로 연결되는 환경을 포함한 어떤 네트워크환경에서도 엣지부터 클라우드 또는 데이터센터까지의 쓰루풋을 조정한다.
글로벌 데이터 플레인은 애플리케이션 구축을 간소화하는 단일 네임스페이스에 모든 분산 클러스터에 대한 글로벌 뷰(view)를 제공한다.
컨버지드 분석은 운영에 관한 의사결정과 데이터의 실시간 분석을 엣지 단에서 결합한다.
엔드-투-엔드 IoT 보안은 엣지부터 중앙 클러스터까지의 인증, 권한, 접근 제어를 제공한다. 맵알 엣지는 엣지와 메인 데이터센터간의 데이터 통신을 위해 연결된 네트워크 상에서 안전한 암호화를 제공한다.
맵알 엣지는 파일 접근을 위한 POSIX 및 HDFS API, 쿼리용 ANSI SQL, 이벤트 스트림용 카프카 API, 그리고 NoSQL 데이터베이스용 HBase 및 OJAI API 등의 표준을 준수한다.
엔터프라이즈급의 신뢰성으로 원격 및 고립 구축환경에서 빈번하게 발생하는 수많은 하드웨어 장애를 감당할 수 있는 신뢰성 있는 컴퓨팅 환경을 제공한다.
기존 솔루션들은 대규모 분산 글로벌 프로세싱을 원활하게 처리할 수 있도록 설계되어있지 않다. 맵알 엣지는 엣지에서 클라우드까지 엔드-투-엔드 플랫폼을 제공하기 위해 맵알 컨버지드 데이터 플랫폼만의 진보된 글로벌 분산 및 실시간 동기화 기능을 활용한다. 입증된 미션크리티컬한 기능들은 컴퓨팅 역량을 데이터가 생성되는 원천에 가장 가까운 곳에서 제공하고, 하나 또는 그 이상의 중앙 집중화된 클러스터를 효율적으로 수집해 모든 데이터 상의 대규모 분석 및 처리를 지원한다.
가트너에 따르면, “IoT 기기의 확산과 실시간 인사이트에 대한 요구는 네트워크 엣지 컴퓨팅의 핵심 요소다. 기술전략설계자들은 자사의 밸류 프로포지션을 엣지 컴퓨팅까지 확장시켜야 하며, 시장의 기대에 부응하기 위해 엣지 분석을 통해 자사의 제품 포트폴리오 출시를 가속화시켜야 한다”고 말했다.
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